- 授权协议: BSD
- 开发语言: Lua
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/facebookresearch/wav2letter
- 软件文档: https://github.com/facebookresearch/wav2letter
- 官方下载: https://github.com/facebookresearch/wav2letter
软件介绍
wav2letter 是 Facebook AI 研究院开源的一款简单高效的端到端自动语音识别(ASR)系统,实现的是论文 Wav2Letter: an End-to-End ConvNet-based Speech Recognition System 和及 Letter-Based Speech Recognition with Gated ConvNets 中提出的架构。
Papers
@article{collobert:2016,
author = {Ronan Collobert and Christian Puhrsch and Gabriel Synnaeve},
title = {Wav2Letter: an End-to-End ConvNet-based Speech Recognition System},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1609.03193},
year = {2016},
url = {http://arxiv.org/abs/1609.03193},
}和
@article{liptchinsky:2017,
author = {Vitaliy Liptchinsky and Gabriel Synnaeve and Ronan Collobert},
title = {Letter-Based Speech Recognition with Gated ConvNets},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1712.09444},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1712.09444},
}如果你使用 wav2letter 或相关的预训练模型,需引用其中的一篇论文。
群体智能
James Kennedy、Russell C Eberhart、Yuhui Shi / 人民邮电出版社 / 2009-2-1 / 75.00元
群体智能是近年来发展迅速的人工智能学科领域.通过研究分散,自组织的动物群体和人类社会的智能行为, 学者们提出了许多迥异于传统思路的智能算法, 很好地解决了不少原来非常棘手的复杂工程问题.与蚁群算法齐名的粒子群优化(particle swarm optimization, 简称PSO)算法就是其中最受瞩目,应用最为广泛的成果之一. 本书由粒子群优化算法之父撰写,是该领域毋庸置疑的经典著作.作者......一起来看看 《群体智能》 这本书的介绍吧!
