- 授权协议: Apache 2.0
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/deepmipt/DeepPavlov
- 软件文档: https://github.com/deepmipt/DeepPavlov
- 官方下载: https://github.com/deepmipt/DeepPavlov
软件介绍
DeepPavlov 是一个开源的对话 AI 库,基于 TensorFlow 和 Keras 构建,其作用是:
NLP 和对话系统研究;
实现和评估复杂对话系统。
目标是为研究人员提供:
一个框架,用于实现和测试他们自己的对话模型并随后将模型共享;
一系列预设(预定义)的 NLP 模型/对话系统组件(机器学习/深度学习/规则系统)和流程模板;
对话模型的基准测试环境和系统性评估相关数据。
为 AI 应用开发人员提供:
构建对话软件的框架
应用与对应基础建设集成的工具(通讯、技术支持软件等)
程序设计抽象思想
Eric S.Roberts、闪四清 / 闪四清 / 清华大学出版社 / 2005-6 / 78.00元
本书全面介绍了数据结构的基础内容。介绍了多个库包,可用于简化编程流程;详细讨论了递归编程的用法,包括大量难度各异的编程示例和练习。一起来看看 《程序设计抽象思想》 这本书的介绍吧!