- 授权协议: BSD
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/Tencent/FeatherCNN
- 软件文档: https://github.com/Tencent/FeatherCNN
- 官方下载: https://github.com/Tencent/FeatherCNN
软件介绍
FeatherCNN 由腾讯 AI 平台部研发，基于 ARM 架构开发的高效神经网络前向计算库，核心算法已申请专利。该计算库支持 caffe 模型，具有无依赖，速度快，轻量级三大特性。
该库具有以下特性：
无依赖：该计算库无第三方组件，静态库或者源码可轻松部署于 ARM 服务器，和嵌入式终端，安卓，苹果手机等移动智能设备。
速度快：该计算库是当前性能最好的开源前向计算库之一，在 64 核 ARM 众核芯片上比 Caffe 和 Caffe2 快 6 倍和 12 倍，在 iPhone7 上比 Tensorflow lite 快 2.5 倍。
轻量级：该计算库编译后的后端 Linux 静态库仅 115KB , 前端 Linux 静态库 575KB , 可执行文件仅 246KB 。
FeatherCNN 采用 TensorGEMM 加速的 Winograd 变种算法，以 ARM 指令集极致提升 CPU 效率，为移动端提供强大的 AI 计算能力。使用该计算库可接近甚至达到专业神经网络芯片或 GPU 的性能，并保护用户已有硬件投资。
Spark大数据分析技术与实战
董轶群、曹正凤、赵仁乾、王安 / 电子工业出版社 / 2017-7 / 59.00
Spark作为下一代大数据处理引擎，经过短短几年的飞跃式发展，正在以燎原之势席卷业界，现已成为大数据产业中的一股中坚力量。 《Spark大数据分析技术与实战》着重讲解了Spark内核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念与理论框架，并提供了相应的示例与解析。 《Spark大数据分析技术与实战》共分为8章，其中前4......一起来看看 《Spark大数据分析技术与实战》 这本书的介绍吧!
