神经网络计算框架 MACE

码农软件 · 软件分类 · 神经网络/人工智能 · 2019-10-14 10:12:27

软件介绍

Mobile AI Compute Engine (MACE) 是一个专为移动端异构计算平台优化的神经网络计算框架。 主要从以下的角度做了专门的优化:

  • 性能

    • 代码经过NEON指令,OpenCL以及Hexagon HVX专门优化,并且采用 Winograd算法来进行卷积操作的加速。 此外,还对启动速度进行了专门的优化。

  • 功耗

    • 支持芯片的功耗管理,例如ARM的big.LITTLE调度,以及高通Adreno GPU功耗选项。

  • 系统响应

    • 支持自动拆解长时间的OpenCL计算任务,来保证UI渲染任务能够做到较好的抢占调度, 从而保证系统UI的相应和用户体验。

  • 内存占用

    • 通过运用内存依赖分析技术,以及内存复用,减少内存的占用。另外,保持尽量少的外部 依赖,保证代码尺寸精简。

  • 模型加密与保护

    • 模型保护是重要设计目标之一。支持将模型转换成C++代码,以及关键常量字符混淆,增加逆向的难度。

  • 硬件支持范围

    • 支持高通,联发科,以及松果等系列芯片的CPU,GPU与DSP(目前仅支持Hexagon)计算加速。 同时支持在具有POSIX接口的系统的CPU上运行。

本文地址:https://www.codercto.com/soft/d/16725.html

深度探索C++对象模型

深度探索C++对象模型

[美] Stanley B. Lippman / 侯捷 / 华中科技大学出版社 / 2001-5 / 54.00元

这本书探索“对象导向程序所支持的C++对象模型”下的程序行为。对于“对象导向性质之基础实现技术”以及“各种性质背后的隐含利益交换”提供一个清楚的认识。检验由程序变形所带来的效率冲击。提供丰富的程序范例、图片,以及对象导向观念和底层对象模型之间的效率测量。一起来看看 《深度探索C++对象模型》 这本书的介绍吧!

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