神经网络计算框架 MACE

码农软件 · 软件分类 · 神经网络/人工智能 · 2019-10-14 10:12:27

软件介绍

Mobile AI Compute Engine (MACE) 是一个专为移动端异构计算平台优化的神经网络计算框架。 主要从以下的角度做了专门的优化:

  • 性能

    • 代码经过NEON指令,OpenCL以及Hexagon HVX专门优化,并且采用 Winograd算法来进行卷积操作的加速。 此外,还对启动速度进行了专门的优化。

  • 功耗

    • 支持芯片的功耗管理,例如ARM的big.LITTLE调度,以及高通Adreno GPU功耗选项。

  • 系统响应

    • 支持自动拆解长时间的OpenCL计算任务,来保证UI渲染任务能够做到较好的抢占调度, 从而保证系统UI的相应和用户体验。

  • 内存占用

    • 通过运用内存依赖分析技术,以及内存复用,减少内存的占用。另外,保持尽量少的外部 依赖,保证代码尺寸精简。

  • 模型加密与保护

    • 模型保护是重要设计目标之一。支持将模型转换成C++代码,以及关键常量字符混淆,增加逆向的难度。

  • 硬件支持范围

    • 支持高通,联发科,以及松果等系列芯片的CPU,GPU与DSP(目前仅支持Hexagon)计算加速。 同时支持在具有POSIX接口的系统的CPU上运行。

本文地址:https://codercto.com/soft/d/16725.html

可计算性和计算复杂性

可计算性和计算复杂性

朱一清 / 国防工业出版社 / 2006-4 / 18.0

本书深入浅出地介绍了研究可计算性的四个主要模型以及四个模型彼此之间的关系:介绍了计算复杂性的基本概念和重要的研究方法与一些研究成果。内容涉及递归函数、图灵机、λ演算、马尔可夫算法、计算复杂度的分类、NP完全理论、非一致复杂性等。分述于十章,书中附有习题。 本书可作为广大有志于突破计算复杂性研究僵局——“P=NP?”的科技工作者,计算机科学和元计算机科学工作者,数学和元数学工作者以及大......一起来看看 《可计算性和计算复杂性》 这本书的介绍吧!

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