- 授权协议: 未知
- 开发语言:
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27019354
软件介绍
Binary XML 是 XML 数据紧凑的二进制表示形式，显著地降低了 XML 数据的冗余性，使得 XML 数据的解析也变得容易很多，减轻了处理 XML 数据的系统的运算工作，降低了 XML 数据传输时所占的带宽。Binary XML 首先由无线应用领域提出并使用，先后有一些不同的规范出现，包括 Wbxml（WAP Binary XML）、Fast Infoset（X.891）和 EXI（Efficient XML Interchange）等。除了资源受限因素，许多要求高性能的系统，如数据库，也开始采用 Binary XML 来传输 XML 数据，完成 XML 数据的处理。IBM 等公司也提出了自己的 Binary XML 规范，用于其数据库管理系统和其他产品，加速 XML 数据的处理，在现有的运算和网络资源的条件下，获取比 Textual XML（在与 Binary XML 比较时，我们将使用这一术语称呼传统的 XML 格式）更加优越的性能。
目前 Binary XML 存在多种规范，但是还没有一种广泛使用的、赢得普遍共识的标准。最近，W3C 已经接受 EXI 为其推荐的标准，但是 EXI 能否被广泛接受并各种系统中得到应用，还需要观察。
信息论、推理与学习算法
麦凯 / 高等教育出版社 / 2006-7 / 59.00元
本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J．C．MacKay博士总结多年教学经验和科研成果，于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法，而且以高度的学科驾驭能力，匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题，从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合，内容组......一起来看看 《信息论、推理与学习算法》 这本书的介绍吧!
