- 授权协议: AGPL
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/explosion/spaCy
- 软件文档: https://github.com/explosion/spaCy
软件介绍
spaCy 是一个 Python 和 CPython 的 NLP 自然语言文本处理库。
示例代码：
>>> import spacy.en
>>> from spacy.parts_of_speech import ADV
>>> # Load the pipeline, and call it with some text.
>>> nlp = spacy.en.English()
>>> tokens = nlp("‘Give it back,’ he pleaded abjectly, ‘it’s mine.’",
tag=True, parse=False)
>>> print(''.join(tok.string.upper() if tok.pos == ADV else tok.string for tok in tokens))
‘Give it BACK,’ he pleaded ABJECTLY, ‘it’s mine.
数据驱动：从方法到实践
桑文锋 / 电子工业出版社 / 2018-3 / 49
本书是从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，从作者的百度大数据工作说起，完整还原其从零到一构建百度用户行为大数据处理平台经历。详解大数据本质、理念与现状，围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何将数据驱动方案落地，并指出数据驱动的价值在于“数据驱动决策”、“数据驱动产品智能”。最后通过互联网金融、电子商务、企业服务、零售四大行业实践，从需求梳理、事件指标设计、数据......一起来看看 《数据驱动：从方法到实践》 这本书的介绍吧!
