- 授权协议: CC BY-NC 4.0
- 开发语言: Python SHELL
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/facebookresearch/LASER
- 软件文档: https://github.com/facebookresearch/LASER/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/facebookresearch/LASER
软件介绍
LASER 是个计算和使用多语言句子嵌入的库，为的是加速自然语言处理在多语言上进行的零样本迁移。
LASER 拥有以下优势：
极快的性能，能在 GPU 上每秒处理多达 2000 个句子。
句子编码器是在 PyTorch 中实现的，只需要很少的外部依赖。
资源有限的语言可以从多个语言的联合训练中受益。
该模型支持在一个句子中使用多种语言。
随着新语言的加入，系统会学习识别其语系特征，从而使相关性能有所提高。
写给大忙人看的Java SE 8
【美】Cay S. Horstmann（凯.S.霍斯曼） 编 / 张若飞 / 电子工业出版社 / 2014-11 / 59.00元
《写给大忙人看的Java SE 8》向Java开发人员言简意赅地介绍了Java 8 的许多新特性（以及Java 7 中许多未被关注的特性），《写给大忙人看的Java SE 8》延续了《快学Scala》“不废话”的风格。 《写给大忙人看的Java SE 8》共分为9章。第1章讲述了lambda表达式的全部语法；第2章给出了流的完整概述；第3章给出了使用lambda表达式设计库的有效技巧；第4章......一起来看看 《写给大忙人看的Java SE 8》 这本书的介绍吧!
