- 授权协议: Apache
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://www.iron.io/
- 软件文档: https://github.com/iron-io/functions/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/iron-io/functions/archive/master.zip
软件介绍
IronFunctions
IronFunctions是无服务器的微服务平台。
一次写入
公有,私有和混合云
直接从 Lambda 导入函数,并而在任何地方运行
用 Go 开发
示例:
下面是一个Go函数,只返回“Hello $ {NAME}!”:
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"os"
)
type Person struct {
Name string
}
func main() {
p := &Person{Name: "World"}
json.NewDecoder(os.Stdin).Decode(p)
fmt.Printf("Hello %v!", p.Name)
}将上面的代码复制并粘贴到名为func.go的文件中,然后运行以下命令来构建您的函数并进行部署。
# create func.yaml file, replace $USERNAME with your Docker Hub username. fnctl init $USERNAME/hello # build the function fnctl build # test it fnctl run # push it to Docker Hub fnctl push # create an app fnctl apps create myapp # create a route that maps /hello to your new function fnctl routes create myapp /hello
现在可以调用你的函数:
curl http://localhost:8080/r/myapp/hello
白话机器学习算法
[新加坡] 黄莉婷、[新加坡] 苏川集 / 武传海 / 人民邮电出版社 / 2019-2 / 49.00元
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同,本书另辟蹊径,用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法,以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法,并概述强化学习算法的思想。任何对机器学习和数据科学怀有好奇心的人都可以通过本书构建知识体系。一起来看看 《白话机器学习算法》 这本书的介绍吧!
