- 授权协议: 未知
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/Netflix/Hystrix/tree/master/hystrix-contrib/hystrix-javanica
- 软件文档: https://github.com/Netflix/Hystrix/blob/master/hystrix-contrib/hystrix-javanica/README.md
- 官方下载: https://github.com/Netflix/Hystrix/tree/master/hystrix-contrib/hystrix-javanica
软件介绍
javanica 是 Hystrix 开源社区贡献的一个类库。
Java 语言相比其他语言有一些比较 great 的优点,那就是反射(refleaction)和注解(annotation)。在传统的使用 Hystrix 时,你需要编写大量的代码,这显然对开发者并不友好,也会制约 Hystrix 未来的发展。这种模式下,你需要花很长时间编写一些 Hystrix commands。Javanica 项目的想法就是想通过引入 annotation 让你更容易地使用 Hystrix。
使用
要使用 hystrix-javanica,首先要在项目中加入 hystrix-javanica 的依赖。
<dependency> <groupId>com.netflix.hystrix</groupId> <artifactId>hystrix-javanica</artifactId> <version>x.y.z</version> </dependency>
为了实现 AOP 的功能,如果项目中已经使用了 AspectJ,那么还需要在 aop.xml 中添加 hystrix 的切面:
<aspects> ... <aspect name="com.netflix.hystrix.contrib.javanica.aop. aspectj.HystrixCommandAspect"/> ... </aspects>
更多 AspectJ 的配置你可以点击这里。
如果使用 Spring AOP,那么需要通过使用 Spring AOP 的 namespace 来添加指定的配置,这样让 Spring 能够去管理切面,那些你使用 AspectJ 切面,需要像下面这样声明HystrixCommandAspect 作为 Spring 的 bean:
<aop:aspectj-autoproxy/> <bean id="hystrixAspect" class="com.netflix.hystrix.contrib.javanica.aop.aspectj.HystrixCommandAspect"></bean>
如果使用Spring的代码配置方式的话,则像下面这样:
@Configuration
public class HystrixConfiguration {
@Bean
public HystrixCommandAspect hystrixAspect() {
return new HystrixCommandAspect();
}
}无论使用哪种方式来创建 proxy,javanica 都可以和 JDK 以及 CGLIB proxy 配合得很好。
Spark大数据分析技术与实战
董轶群、曹正凤、赵仁乾、王安 / 电子工业出版社 / 2017-7 / 59.00
Spark作为下一代大数据处理引擎,经过短短几年的飞跃式发展,正在以燎原之势席卷业界,现已成为大数据产业中的一股中坚力量。 《Spark大数据分析技术与实战》着重讲解了Spark内核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念与理论框架,并提供了相应的示例与解析。 《Spark大数据分析技术与实战》共分为8章,其中前4......一起来看看 《Spark大数据分析技术与实战》 这本书的介绍吧!
