微服务架构系统 Abixen Platform

码农软件 · 软件分类 · 微服务框架 · 2019-03-18 06:57:47

软件介绍

Abixen Platform是一个完整的微服务架构系统。其体系组成部分如下:

  1. Eureka:作为服务的注册器。

  2. Hystrix仪表板:允许我们实时监控请求状态(例如,多少请求超时,多少次成功,多少次失败等)。

  3. Zipkin:一种分布式跟踪系统,可帮助您收集应用程序中发生高延迟问题(性能慢)所需的数据。

  4. Redis数据库:用于保存登录用户的信息。

  5. RabbitMQ:用作在特定微服务器之间发送消息的队列。例如,核心微服务删除一个模块实例,需要让商业智能微服务或Web内容微服务删除与其相关的所有配置。

  6. Abixen Platform Common:包含用函数式微服务实现的通用API的JAR。

  7. Abixen平台配置:配置微服务。整个应用程序可以在YAML文件中进行逐个配置。

  8. Abixen Platform Web Client:核心功能的静态内容,如页面和模块管理,安全管理等。

  9. Abixen平台网关:起到安全网关的作用。每个请求都必须通过这个微服务。

  10. Abixen平台核心:拥有自己的业务核心数据库,拥有平台的核心功能,如页面和模块管理,安全管理等。

  11. Abixen平台商业智能服务:由于应用程序带来了函数性的微服务,因此我们将在这里放置一个用于商业智能报告,图表创建和进一步管理的模块。它也有自己的数据库。

  12. Abixen平台Web内容服务:这与上述服务类似,但是这个函数可以提供内容创建功能,例如用户可以创建文章。它还有自己的数据库。

  13. 您的服务:由开发人员使用该平台创建的定制微服务。

该架构基于Netflix OSS技术栈。函数性的微服务不需要在整个平台上都要部署,您如果不需要图表或文章管理器,您也可以部署这个平台并使用独立开发的微服务。

该架构也很好地映射到Amazon组件。使用诸如EC2,ALB,ECS,ECR,Route53,CloudWatch,Elasticache,ERD和SES之类的服务在AWS上部署应用程序

本文地址:https://codercto.com/soft/d/1591.html

Tensorflow:实战Google深度学习框架

Tensorflow:实战Google深度学习框架

郑泽宇、顾思宇 / 电子工业出版社 / 2017-2-10 / 79

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。......一起来看看 《Tensorflow:实战Google深度学习框架》 这本书的介绍吧!

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