实时异常检测的开源框架 datastream.io

码农软件 · 软件分类 · 安全相关框架 · 2019-10-01 19:58:41

软件介绍

使用 Python,Elasticsearch 和 Kibana 进行实时异常检测的开源框架。

该项目的目的是执行以下功能:

  • 消耗从各种文件和流格式的数据。

  • 实时转换数据流以获取感兴趣的统计信息,如聚合,计数,会话,分组或提取功能。

  • 通过无监督的机器学习对产生的流进行建模,以全局或者在设备/用户层面捕获正常的基线行为。

  • 通过将每个新事件与基准模型进行比较来评分。

  • 在轻量级可定制仪表板上可视化异常事件,并且轻量级的后端。

安装

推荐的安装方法是在 Python 3.x virtalenv 中使用 pip。

virtualenv --python=python3 dsio-env
source dsio-env/bin/activate
pip install -e git+https://github.com/MentatInnovations/datastream.io#egg=dsio

用法

您可以通过命令行使用 dsio 或将其导入到您的 Python 代码中。您可以使用内置的 Bokeh 服务器可视化您的数据流,也可以将它们重新定位到 Elasticsearch,并使用 Kibana 对其进行可视化。在任何一种情况下,dsio 都会为您的数据流生成适当的仪表板。另外,如果您通过 Jupyter 笔记本调用 dsio,则会将流式 Bokeh 仪表板嵌入到同一个笔记本中。

Jupyter

本文地址:https://codercto.com/soft/d/15828.html

ggplot2:数据分析与图形艺术

ggplot2:数据分析与图形艺术

哈德利·威克姆 (Hadley Wickham) / 统计之都 / 西安交通大学出版社 / 2013-5-1 / CNY 46.00

中译本序 每当我们看到一个新的软件,第一反应会是:为什么又要发明一个新软件?ggplot2是R世界里相对还比较年轻的一个包,在它之前,官方R已经有自己的基础图形系统(graphics包)和网格图形系统(grid包),并且Deepayan Sarkar也开发了lattice包,看起来R的世界对图形的支持已经足够强大了。那么我们不禁要问,为什么还要发明一套新的系统? 设计理念 打个比......一起来看看 《ggplot2:数据分析与图形艺术》 这本书的介绍吧!

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