- 授权协议: Apache 2.0
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://asylo.dev/
- 软件文档: https://asylo.dev/docs/
- 官方下载: https://github.com/google/asylo
软件介绍
Asylo 是 Google 开源的下一代机密运算框架,旨在提供一个在可信执行环境(Trusted Execution Environments,TEEs)中执行的应用的开发框架和 SDK ,以确保应用及资料的安全性。
Asylo 是一个全新类型的框架,它包含用于加密敏感通信的功能和服务,有助于保护数据和应用程序。在过去,在 TEE 中开发和运行软件需要专业的知识和工具,而且部署也需要与特定的硬件环境绑定。Asylo 框架的出现使得更多的开发人员能够使用 TEE ,并支持各种硬件——从企业内部系统到云端。
功能特性
易使用:Asylo 降低了在 TEE 环境开发高安全性应用的门槛,开发者不在需要学习全新的编程模型或者重写应用。
灵活性:Asylo 的应用无需与复杂的 TEE 部署绑定,开发者可在不同的 enclave 后端移植应用,无需改动代码。
开源:Asylo 作为开源框架,使每个人都能获得保密计算(confidential computing)技术带来的好处。
信息论、推理与学习算法
麦凯 / 高等教育出版社 / 2006-7 / 59.00元
本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J.C.MacKay博士总结多年教学经验和科研成果,于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法,而且以高度的学科驾驭能力,匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题,从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合,内容组......一起来看看 《信息论、推理与学习算法》 这本书的介绍吧!
