- 授权协议: GPL
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://zhangdaiscott.github.io/MiniDao/
- 软件文档: http://zhangdaiscott.github.io/MiniDao/
软件介绍
MiniDao是Jeecg自己的持久化解决方案,具备了Hibernate实体维护和Mybaits SQL分离的两大优势。 具有以下特征:
- 1.O/R mapping不用设置xml,零配置便于维护
- 2.不需要了解JDBC的知识
- 3.SQL语句和java代码的分离
- 4.可以自动生成SQL语句
- 5.接口和实现分离,不用写持久层代码,用户只需写接口,以及某些接口方法对应的sql 它会通过AOP自动生成实现类
- 6.支持自动事务处理和手动事务处理
- 7.支持与hibernate轻量级无缝集成
- 8.MiniDao整合了Hibernate+mybatis的两大优势,支持实体维护和SQL分离
- 9.SQL支持脚本语言
※向下兼容Hibernate实体维护方式,实体的增删改查SQL自动生成
接口和SQL文件对应目录
接口定义[EmployeeDao.java]
@MiniDao
public interface EmployeeDao {
@Arguments("employee")
public ListgetAllEmployees(Employee employee);
@Arguments("empno")
Employee getEmployee(String empno);
@Arguments({"empno","name"})
Map getMap(String empno,String name);
@Sql("SELECT count(*) FROM employee")
Integer getCount();
@Arguments("employee")
int update(Employee employee);
@Arguments("employee")
void insert(Employee employee);
}
SQL文件[EmployeeDao_getAllEmployees.sql]
SELECT * FROM employee where 1=1 <#if employee.age ?exists> and age = :employee.age <#if employee.name ?exists> and name = :employee.name <#if employee.empno ?exists> and empno = :employee.empno
MiniDao接口配置
<!-- 注册MiniDao接口 -->
<bean class="org.jeecgframework.minidao.factory.MiniDaoBeanFactory">
<property name="packagesToScan">
<list>
<value>examples.dao.*</value>
</list>
</property>
</bean>
测试代码
public class Client {
public static void main(String args[]) {
BeanFactory factory = new ClassPathXmlApplicationContext(
"applicationContext.xml");
EmployeeDao employeeDao = (EmployeeDao) factory.getBean("employeeDao");
Employee employee = new Employee();
Listlist = employeeDao.getAllEmployees(employee);
for(Map mp:list){
System.out.println(mp.get("id"));
System.out.println(mp.get("name"));
System.out.println(mp.get("empno"));
System.out.println(mp.get("age"));
System.out.println(mp.get("birthday"));
System.out.println(mp.get("salary"));
}
}
}
凸优化
Stephen Boyd、Lieven Vandenberghe / 王书宁、许鋆、黄晓霖 / 清华大学出版社 / 2013-1 / 99.00元
《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》内容非常丰富。理论部分由4章构成,不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果,还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法,这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成,分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成,依次介绍求解无约束......一起来看看 《凸优化》 这本书的介绍吧!
