- 授权协议: MIT
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
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软件介绍
fastmybatis是一个mybatis开发框架，目的为简化mybatis的开发，让开发更高效。
零配置快速上手
无需编写xml文件即可完成CRUD操作
支持mysql，sqlserver，oracle，postgresql,sqlite
支持自定义sql，sql语句可以写在配置文件中，同样支持mybatis标签
支持与spring-boot集成
轻量级，无侵入性，可与传统mybatis用法共存
fastmybatis与MyBatis generator对比
快速开始（springboot）
新建一个springboot项目
pom.xml添加fastmybatis-spring-boot-starter
<dependency> <groupId>net.oschina.durcframework</groupId> <artifactId>fastmybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.0.2</version> </dependency>
假设数据库有张
t_user表，添加对应的实体类TUser.java和MapperTUserMapper.java在
application.propertis中配置数据库连接编写测试用例
@Autowired
TUserMapper mapper;
// 根据主键查询
@Test
public void testGetById() {
TUser user = mapper.getById(3);
System.out.println(user);
}Mapper方法列表
/**
* 根据对象查询,可以传主键值,也可以传整个对象
*
* @param id
* @return 返回实体对象，没有返回null
*/
Entity getById(ID id);
/**
* 根据条件查找单条记录
* @param query 查询条件
* @return 返回实体对象，没有返回null
*/
Entity getByQuery(@Param("query")Query query);
/**
* 根据字段查询一条记录
* @param column 数据库字段名
* @param value 字段值
* @return 返回实体对象，没有返回null
*/
Entity getByColumn(@Param("column")String column,@Param("value")Object value);
/**
* 查询总记录数
*
* @param query 查询条件
* @return 返回总记录数
*/
long getCount(@Param("query")Query query);
/**
* 根据字段查询集合
* @param column 数据库字段名
* @param value 字段值
* @return 返回实体对象集合，没有返回空集合
*/
List<Entity> listByColumn(@Param("column")String column,@Param("value")Object value);
/**
* 条件查询
*
* @param query 查询条件
* @return 返回实体对象集合，没有返回空集合
*/
List<Entity> list(@Param("query")Query query);
/**
* 查询指定字段结果
* @param columns 返回的字段
* @param query 查询条件
* @return 返回结果集
*/
List<Map<String, Object>> listMap(@Param("columns")List<String> columns, @Param("query")Query query);
/**
* 新增,新增所有字段
*
* @param entity
* @return 受影响行数
*/
int save(Entity entity);
/**
* 新增（忽略null数据）
* @param entity
* @return 受影响行数
*/
int saveIgnoreNull(Entity entity);
/**
* 批量添加,只支持mysql,sqlserver2008及以上数据库.<br>
* <strong>若要兼容其它版本数据库,请使用saveMulti()方法</strong>
* @param entitys
* @return
*/
int saveBatch(@Param("entitys")List<Entity> entitys);
/**
* 批量添加,兼容更多的数据库版本.<br>
* 此方式采用union all的方式批量insert,如果是mysql或sqlserver2008及以上推荐saveBatch()方法.
* @param entitys
* @return
*/
int saveMulti(@Param("entitys")List<Entity> entitys);
/**
* 修改,修改所有字段
*
* @param entity
* @return 受影响行数
*/
int update(Entity entity);
/**
* 根据主键更新不为null的字段
*
* @param entity
* @return 受影响行数
*/
int updateIgnoreNull(Entity entity);
/**
* 根据条件批量更新
*
* @param entity 待更新的数据，可以是实体类，也可以是Map{@literal<String,Object>}
* @param query 更新条件
* @return 受影响行数
*/
int updateByQuery(@Param("entity") Object entity, @Param("query") Query query);
/**
* 删除
*
* @param entity
* @return 受影响行数
*/
int delete(Entity entity);
/**
* 根据id删除
*
* @param id 主键id
* @return 受影响行数
*/
int deleteById(ID id);
/**
* 根据条件删除
*
* @param query
* @return 受影响行数
*/
int deleteByQuery(@Param("query")Query query);Query查询对象
查询姓名为张三，并且年龄为22岁的用户：
Query query = new Query().eq("username","张三").eq("age",22);
List<User> users = mapper.list(query);
查询年龄为10,20,30的用户：
Query query = new Query().in("age",Arrays.asList(10,20,30));
List<User> users = mapper.list(query);
查询注册日期大于2017-11-11的用户：
Date regDate = ...
Query query = new Query().gt("reg_date",regDate);
List<User> users = mapper.list(query);
查询性别为男的，年龄大于等于20岁的用户，按年龄降序：
Query query = new Query().eq("gender",1).ge("age",20).orderby("age",Sort.DESC);
List<User> users = mapper.list(query);
分页查询：
Query query = new Query().eq("age",10).page(1,10); // 第一页，每页10条数据
List<User> users = mapper.list(query);
查询总记录数：
Query query = new Query().eq("age",10).page(1,10); // 第一页，每页10条数据
long total = mapper.getCount(query); // 该条件下总记录数完整的测试用例，点击前往
