- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/bxtkezhan/BAR4Py
- 软件文档: https://bxtkezhan.github.io/BAR4Py/index.html
软件介绍
BAR4Py (BXT-AR-For-Python) - V0.1.2.0
BXT Augmented Reality For Python「百晓通客栈 Python增强现实开发库」
依赖:
- Python3/Python3+
- Numpy
- Flask
- OpenCV-3+ for Python3
安装:
不管用什么安装方法必须要先安装支持 Python3 的 OpenCV-3+
方法一、下载源码编译安装
git clone https://github.com/bxtkezhan/BAR4Py.git
cd BAR4Py
python3 setup.py build
python3 setup.py install
方法二、使用pip工具（不适用于安装最新版）
pip3 install bar4py
测试
cd BAR4Py/samples/core # 进入项目目录中的 sample/core
python3 preview_core.py
函数响应式领域建模
【美】Debasish Ghosh / 李源 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 79
传统的分布式应用不会切入微服务、快速数据及传感器网络的响应式世界。为了捕获这些应用的动态联系及依赖，我们需要使用另外一种方式来进行领域建模。由纯函数构成的领域模型是以一种更加自然的方式来反映一个响应式系统内的处理流程，同时它也直接映射到了相应的技术和模式，比如Akka、CQRS 以及事件溯源。《函数响应式领域建模》讲述了响应式系统中建立领域模型所需要的通用且可重用的技巧——首先介绍了函数式编程和响......一起来看看 《函数响应式领域建模》 这本书的介绍吧!
