开源人脸识别引擎 SeetaFaceEngine

软件介绍

SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块,即:人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块 SeetaFace Identification

主要功能:

  • 人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机(MLP)的级联结构,在FDDB上达到了84.4%的召回率(100个误检时),并可在单个i7 CPU上实时处理VGA分辨率的图像。

  • 面部特征点定位模块(SeetaFace Alignment): 通过级联多个深度模型(栈式自编码网络)来回归5个关键特征点(两眼中心、鼻尖和两个嘴角)的位置,在AFLW数据库上达到state-of-the-art的精度,定位速度在单个i7 CPU上超过200fps。

  • 人脸识别模块(SeetaFace Identification): 采用一个9层的卷积神经网络(CNN)来提取人脸特征,在LFW数据库上达到97.1%的精度(注:采用SeetaFace人脸检测和SeetaFace面部特征点定位作为前端进行全自动识别的情况下),特征提取速度为每图120ms(在单个i7 CPU上)。

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计算机图形学原理及实践:C语言描述(原书第2版) (平装)

计算机图形学原理及实践:C语言描述(原书第2版) (平装)

福利 / 唐泽圣 / 机械工业出版社 / 2004-3 / 95.0

《计算机图形学原理及实践:C语言描述(原书第2版)》:这是计算机图形学领域的一部经典之作,作者Fley、va Dam等是国际图形学界的著名学者、学术带头人,而且《计算机图形学原理及实践:C语言描述(原书第2版)》英文版自出版以来,一直是各国大学计算机图形学课程的主要教科书。来自清华大学、北京大学、中国科学院计算技术研究所、中国科学院软件研究所的多位图形学领域的专家和精英花费了大量的时间和精力进行翻......一起来看看 《计算机图形学原理及实践:C语言描述(原书第2版) (平装)》 这本书的介绍吧!

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