开源人脸识别引擎 SeetaFaceEngine

软件介绍

SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块,即:人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块 SeetaFace Identification

主要功能:

  • 人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机(MLP)的级联结构,在FDDB上达到了84.4%的召回率(100个误检时),并可在单个i7 CPU上实时处理VGA分辨率的图像。

  • 面部特征点定位模块(SeetaFace Alignment): 通过级联多个深度模型(栈式自编码网络)来回归5个关键特征点(两眼中心、鼻尖和两个嘴角)的位置,在AFLW数据库上达到state-of-the-art的精度,定位速度在单个i7 CPU上超过200fps。

  • 人脸识别模块(SeetaFace Identification): 采用一个9层的卷积神经网络(CNN)来提取人脸特征,在LFW数据库上达到97.1%的精度(注:采用SeetaFace人脸检测和SeetaFace面部特征点定位作为前端进行全自动识别的情况下),特征提取速度为每图120ms(在单个i7 CPU上)。

本文地址:https://codercto.com/soft/d/14303.html

Python 3面向对象编程

Python 3面向对象编程

[加]Dusty Phillips(达斯帝•菲利普斯) / 肖鹏、常贺、石琳 / 电子工业出版社 / 2015-6 / 79.00元

Python 是一种面向对象的解释型语言,面向对象是其非常重要的特性。《Python 3面向对象编程》通过Python 的数据结构、语法、设计模式,从简单到复杂,从初级到高级,一步步通过例子来展示了Python 中面向对象的概念和原则。 《Python 3面向对象编程》不是Python 的入门书籍,适合具有Python 基础经验的开发人员阅读。如果你拥有其他面向对象语言的经验,你会更容易理解......一起来看看 《Python 3面向对象编程》 这本书的介绍吧!

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