开源人脸识别引擎 SeetaFaceEngine

软件介绍

SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块,即:人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块 SeetaFace Identification

主要功能:

  • 人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机(MLP)的级联结构,在FDDB上达到了84.4%的召回率(100个误检时),并可在单个i7 CPU上实时处理VGA分辨率的图像。

  • 面部特征点定位模块(SeetaFace Alignment): 通过级联多个深度模型(栈式自编码网络)来回归5个关键特征点(两眼中心、鼻尖和两个嘴角)的位置,在AFLW数据库上达到state-of-the-art的精度,定位速度在单个i7 CPU上超过200fps。

  • 人脸识别模块(SeetaFace Identification): 采用一个9层的卷积神经网络(CNN)来提取人脸特征,在LFW数据库上达到97.1%的精度(注:采用SeetaFace人脸检测和SeetaFace面部特征点定位作为前端进行全自动识别的情况下),特征提取速度为每图120ms(在单个i7 CPU上)。

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大学程序设计课程与竞赛训练教材

大学程序设计课程与竞赛训练教材

吴永辉、王建德 / 机械工业出版社 / 2013-6 / 69.00

本书每章为一个主题,实验内容安排紧扣大学算法和数学的教学,用程序设计竞赛中的算法和数学试题作为实验试题,将算法和数学的教学与程序设计竞赛的解题训练结合在一起;在思维方式和解题策略的训练方面,以问题驱动和启发式引导为主要方式,培养读者通过编程解决问题的能力。 本书特点: 书中给出的234道试题全部精选自ACM国际大学生程序设计竞赛的世界总决赛以及各大洲赛区现场赛和网络预赛、大学程序设计竞......一起来看看 《大学程序设计课程与竞赛训练教材》 这本书的介绍吧!

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