- 授权协议: Apache
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: Linux
- 软件首页: https://github.com/docker/spdystream
软件介绍
Spdystream 是使用 spdy 的多路复用流库。
用途示例：
Client example (connecting to mirroring server without auth)
package main
import (
"fmt"
"github.com/docker/spdystream"
"net"
"net/http"
)
func main() {
conn, err := net.Dial("tcp", "localhost:8080")
if err != nil {
panic(err)
}
spdyConn, err := spdystream.NewConnection(conn, false)
if err != nil {
panic(err)
}
go spdyConn.Serve(spdystream.NoOpStreamHandler)
stream, err := spdyConn.CreateStream(http.Header{}, nil, false)
if err != nil {
panic(err)
}
stream.Wait()
fmt.Fprint(stream, "Writing to stream")
buf := make([]byte, 25)
stream.Read(buf)
fmt.Println(string(buf))
stream.Close()
}Server example (mirroring server without auth)
package main
import (
"github.com/docker/spdystream"
"net"
)
func main() {
listener, err := net.Listen("tcp", "localhost:8080")
if err != nil {
panic(err)
}
for {
conn, err := listener.Accept()
if err != nil {
panic(err)
}
spdyConn, err := spdystream.NewConnection(conn, true)
if err != nil {
panic(err)
}
go spdyConn.Serve(spdystream.MirrorStreamHandler)
}
}
深入理解并行编程
[美] Paul E.Mckenney（保罗·E·麦肯尼) / 谢宝友 鲁阳 / 电子工业出版社 / 2017-7-1 / 129
《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子，解释了多核并行计算兴起的原因，并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着，《深入理解并行编程》以常见的计数器为例，探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中，除了介绍常见的锁以外，《深入理解并行编程》还重点介绍了RCU的使用及其原理，以及实现RCU的基础：内存屏障。最后，《深入理解并行编程》还介绍了并行软件的验证，以及并行实时计算等内容......一起来看看 《深入理解并行编程》 这本书的介绍吧!
