- 授权协议: GPL
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www.grire.net
- 软件文档: http://www.grire.net/?page_id=40
软件介绍
GRire是Golden Retriever-Image Retrieval Engine的简写，是一套Java的开源图像检索引擎。GRire基于BoVW（Bag of Visual Words）模型建立。BoVW是目前图像检索一种常用的方法，这一方法借鉴了信息检索中word的概念，预先生成有代表性的图像特征作为words，并将众多words集合为bag，对于新的图像中提取的特征点，则按照临近关系将其理解为bag中的特征word，针对图像生成一个对特征word的统计向量，这一向量类比与文档检索中表示文档中单词统计的向量，并可进而采用文档检索相关技术对这一向量进行进一步处理实现对图像检索。
GRire提供了一套易于制定的图像检索框架，通过为框架编写插件库实现不同的特征提取、检索等功能。目前自带提供了BoVW基本库（BOVWBasicPack），OpenCV特征检测库（OpenCVPack），和计时插件。GRire使用MapDB进行数据存储，可保证在大数据上的操作效率。
（软件介绍由http://cvnote.info提供，新浪微博@cvnote求关注）
基于内容图像检索技术
周明全 / 清华大学 / 2007-12 / 28.00元
《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系......一起来看看 《基于内容图像检索技术》 这本书的介绍吧!
