- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: Windows
- 软件首页: https://github.com/shuge/helper_datetime
- 软件文档: http://isadoranun.github.io/tsfeat/FeaturesDocumentation.html
软件介绍
Tsfeat 是一个能够按照时间顺序分析运动轨迹工具。通常可以运用在气象数据中心的风速分析，股市中的股价的变化等领域。
示例代码：
#We open the ligth curve in two different bands
lc_B = FATS.ReadLC_MACHO('lc_1.3444.614.B.mjd') #58.6272.729 1.3444.614 1.4652.1527
lc_R = FATS.ReadLC_MACHO('lc_1.3444.614.R.mjd')
#We import the data
[mag, time, error] = lc_B.ReadLC()
[mag2, time2, error2] = lc_R.ReadLC()
#We preprocess the data
preproccesed_data = FATS.Preprocess_LC(mag, time, error)
[mag, time, error] = preproccesed_data.Preprocess()
preproccesed_data = FATS.Preprocess_LC(mag2, time2, error2)
[mag2, time2, error2] = preproccesed_data.Preprocess()
#We synchronize the data
if len(mag) != len(mag2):
[aligned_mag, aligned_mag2, aligned_time] = FATS.Align_LC(time, time2, mag, mag2, error, error2)
else:
aligned_mag = mag
aligned_mag2 = mag2
aligned_time = time
lc = np.array([mag,time,error,mag2,aligned_mag, aligned_mag2, aligned_time])
正则表达式必知必会（修订版）
福达 (Ben Forta) / 杨涛 / 人民邮电出版社 / 2015-1-1 / 29.00元
《正则表达式必知必会》从简单的文本匹配开始，循序渐进地介绍了很多复杂内容，其中包括回溯引用、条件性求值和前后查找，等等。每章都为读者准备了许多简明又实用的示例，有助于全面、系统、快速掌握正则表达式，并运用它们去解决实际问题。正则表达式是一种威力无比强大的武器，几乎在所有的程序设计语言里和计算机平台上都可以用它来完成各种复杂的文本处理工作。而且书中的内容在保持语言和平台中立的同时，还兼顾了各种平台之......一起来看看 《正则表达式必知必会（修订版）》 这本书的介绍吧!
