- 授权协议: GPL
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/RSIA-LIESMARS-WHU/LSHBOX
- 软件文档: https://github.com/RSIA-LIESMARS-WHU/LSHBOX/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/RSIA-LIESMARS-WHU/LSHBOX/archive/master.zip
软件介绍
LSHBOX,用于大规模图像检索的 C++ 工具箱,提供了几种局部敏感哈希(LSH)算法,还支持 Python 和 MATLAB。
局部敏感哈希(LSH)是用于大规模图像检索的有效方法,并且其在最近邻域搜索算法中实现了极好的性能。
LSHBOX 是一个简单但健壮性好的 C++ 工具箱,提供了几种 LSH 算法,此外,它可以集成到 Python 和 MATLAB 语言中。LSHBOX 中实现了以下 LSH 算法,它们是:
机器学习算法原理与编程实践
郑捷 / 电子工业出版社 / 2015-11 / 88.00
本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物,内容分为两大主线:单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外,还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法,均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深,深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照,有助于降低学习门槛,加深公式的理解,起到推广和扩......一起来看看 《机器学习算法原理与编程实践》 这本书的介绍吧!
