局部敏感哈希算法的 C++ 工具箱 LSHBOX

码农软件 · 软件分类 · 图形/图像处理 · 2019-09-05 20:14:02

软件介绍

LSHBOX,用于大规模图像检索的 C++ 工具箱,提供了几种局部敏感哈希(LSH)算法,还支持 Python 和 MATLAB。

局部敏感哈希(LSH)是用于大规模图像检索的有效方法,并且其在最近邻域搜索算法中实现了极好的性能。

LSHBOX 是一个简单但健壮性好的 C++ 工具箱,提供了几种 LSH 算法,此外,它可以集成到 Python 和 MATLAB 语言中。LSHBOX 中实现了以下 LSH 算法,它们是:

  • 基于随机位采样的 LSH

  • 随机的超平面哈希

  • 基于阈值的 LSH

  • 基于 P 稳定分布的 LSH

  • 光谱哈希 (SH)

  • 迭代量化 (ITQ)

  • 双位量化哈希 (DBQ)

  • 基于 K 均值的双位量化哈希 (KDBQ)

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机器学习算法原理与编程实践

机器学习算法原理与编程实践

郑捷 / 电子工业出版社 / 2015-11 / 88.00

本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物,内容分为两大主线:单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外,还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法,均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深,深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照,有助于降低学习门槛,加深公式的理解,起到推广和扩......一起来看看 《机器学习算法原理与编程实践》 这本书的介绍吧!

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