- 授权协议: BSD
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/mikedewar/d3py
- 软件文档: https://github.com/mikedewar/d3py
软件介绍
D3py 是一个基于 D3 的 Python 绘图库,可以像 D3 那样画出可交互的漂亮图形。
D3py 的目的是把来自命令行或者脚本的数据画到浏览器窗口,d3py 通过构建两个优秀的包来实现这一点。 第一个是 d3.js(Mike Bostock),它是一个用于创建数据驱动文档的 JavaScript 库,允许将任意 svg 放置到浏览器窗口中。 第二个是使用 DataFrame 数据结构的 pandas Python 模块(Wes Mckinney)。
示例
import d3py
import pandas
import numpy as np
# some test data
T = 100
# this is a data frame with three columns (we only use 2)
df = pandas.DataFrame({
"time" : range(T),
"pressure": np.random.rand(T),
"temp" : np.random.rand(T)
})
## build up a figure, ggplot2 style
# instantiate the figure object
fig = d3py.PandasFigure(df, name="basic_example", width=300, height=300)
# add some red points
fig += d3py.geoms.Point(x="pressure", y="temp", fill="red")
# writes 3 files, starts up a server, then draws some beautiful points in Chrome
fig.show()
结构化计算机组成
Andrew S.Tanenbaum / 刘卫东 / 机械工业出版社 / 2001-10-1 / 46.00
AndrewcS.Tanenbaum获得过美国麻省理工学院的理学学士学位和加利福尼亚大学伯克利分校的哲学博士学位,目前是荷兰阿姆斯特丹Vrije大学计算机科学系的教授,并领导着一个计算机系统的研究小组.同时,他还是一所计算与图像处理学院的院长,这是由几所大学合作成立的研究生院.尽管社会工作很多,但他并没有中断学术研究. 多年来,他在编译技术.操作系统.网络及局域分布式系统方面进行了大量的一起来看看 《结构化计算机组成》 这本书的介绍吧!
