- 授权协议: MIT
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/ihaolin/antares
- 软件文档: https://github.com/ihaolin/antares/blob/master/README.md
软件介绍
一款分布式任务调度管理平台。
Antares特性
基于 Quartz 的分布式调度
一个任务仅会被服务器集群中的某个节点调度,调度机制基于成熟的Quartz,antares内部会重写执行逻辑;
并行执行
用户可通过对任务预分片,有效提升任务执行效率;
失效转移
客户端实效转移:当某个客户端实例在执行任务中宕机时,其正在执行的分片将重新由其他客户端实例执行;
服务器失效转移:当服务器集群中某个节点宕机时,其正在调度的任务将转移到其他节点去调度;
弹性扩容
客户端扩容:客户端可通过增加应用实例,提升任务执行的效率;
服务器扩容:服务器集群可通过增加节点,提升集群任务调度的服务能力;、
进程级的应用实例
antares通过ip+进程号标识客户端应用实例,因此支持单机多应用实例部署;
管理控制台
用户可通过控制台antares-tower对任务进行基本操作,如触发,暂停,监控等;
任务依赖
antares支持树形任务依赖,当某任务执行完成后,会通知其后置任务执行。
Antares架构
Antares整体架构
Antares中的任务状态机
信息论、推理与学习算法
麦凯 / 高等教育出版社 / 2006-7 / 59.00元
本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J.C.MacKay博士总结多年教学经验和科研成果,于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法,而且以高度的学科驾驭能力,匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题,从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合,内容组......一起来看看 《信息论、推理与学习算法》 这本书的介绍吧!
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