Java 分布式作业流调度框架 Hydra-Io

码农软件 · 软件分类 · 作业/任务调度 · 2019-09-04 10:44:42

软件介绍

Java 分布式作业流调度框架 Hydra-Io

Hydra 是由 Java 实现的作业流调度框架,它可以支持复杂作业流的调度。

主要有以下特点:

1. 支持分布式作业分片

2. 支持本地并发执行

3. 支持复杂作业树(作业流) 

4. 实现业务代码和框架代码的解耦

5. 内部实现分布式调度,无需zookeeper等第三方分布式组件

6. 抛弃传统的cron表达,采用简单易懂的作业配置

note: 目前Hydra-Io 处于测试版本,暂没有在生产环境下运行的先例

计划:

在1.0 版本中 将支持一下特性

1. 同步支持zookeeper 、Redis 作为分布式组件

2. 实现基于XML的作业配置

3. 支持spring

测试版体验:

1.定义作业 testInvokeTask

@Task("testInvokeTask")
public class TestInvokeTask {



   @Executor("executorA")
   @Expression(strategy = ExpressionStrategyEnum.TIMING, measure = ExpressionMeasureEnum.MINUTE,factor = "15")
   @Distributed(strategy = DistributedStrategyEnum.SHARDING,number = 2)
   public String executorA(EnvironmentParams context){
      String jobName = context.getJobName();
      int invokeIndex = context.getInvokeIndex();
      String str = jobName + " - " + invokeIndex + " running at " + new Date();
      System.out.println(str);
      return str;
   }


   @Join("testInvokeTask@executorA")
   @Executor("executorB")
   public String executorB(EnvironmentParams context, String values){

      String jobName = context.getJobName();
      int invokeIndex = context.getInvokeIndex();
      String str = jobName + " - " + invokeIndex + " running at " + new Date() + " param is:[" + values + " ]" ;
      System.out.println(str);
      return jobName;
   }

   @Join("testInvokeTask@executorB")
   @Executor("executorC")
   public String executorC(EnvironmentParams context, String values){
      String jobName = context.getJobName();
      int invokeIndex = context.getInvokeIndex();
      String str = jobName + " - " + invokeIndex + " running at " + new Date() + " param is:[" + values + " ]" ;
      System.out.println(str);
      return jobName;
   }
   }

注解说明:


执行作业:

public class Main {

    public static void main(String[] strings){
        BatchSystem system = AnnotationBatchSystem.getInstance().setScanPackage("com.xxxx.xxxx.test");
        system.start();
    }

}

本文地址:https://codercto.com/soft/d/13847.html

刷屏

刷屏

[美] 凯文•阿洛卡 / 侯奕茜、何语涵 / 中信出版社 / 2018-10-1 / 68.00

1. YouTube流行趋势经理,解密如何打造爆款视频 在视频时代,制造互动,才能创造潮流 用户不再是被动的观众,而是主动的传播者 2. 《刷屏》以行内人视角解读: 病毒视频 粉丝经济 网红产业 平台如何为内容创作者赋能 3. 你是否常常被病毒视频刷屏?你是否觉得很多网红火爆到“无法用常理解释”? 视频时代已经到来,我们每天观看网络......一起来看看 《刷屏》 这本书的介绍吧!

HTML 压缩/解压工具
HTML 压缩/解压工具

在线压缩/解压 HTML 代码

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具