- 授权协议: Apache
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/NormanDai/Hydra-IO
- 软件文档: https://github.com/NormanDai/Hydra-IO
- 官方下载: https://github.com/NormanDai/Hydra-IO
软件介绍
Java 分布式作业流调度框架 Hydra-Io
Hydra 是由 Java 实现的作业流调度框架，它可以支持复杂作业流的调度。
主要有以下特点：
1. 支持分布式作业分片
2. 支持本地并发执行
3. 支持复杂作业树（作业流）
4. 实现业务代码和框架代码的解耦
5. 内部实现分布式调度，无需zookeeper等第三方分布式组件
6. 抛弃传统的cron表达，采用简单易懂的作业配置
note: 目前Hydra-Io 处于测试版本，暂没有在生产环境下运行的先例
计划：
在1.0 版本中 将支持一下特性
1. 同步支持zookeeper 、Redis 作为分布式组件
2. 实现基于XML的作业配置
3. 支持spring
测试版体验：
1.定义作业 testInvokeTask
@Task("testInvokeTask")
public class TestInvokeTask {
@Executor("executorA")
@Expression(strategy = ExpressionStrategyEnum.TIMING, measure = ExpressionMeasureEnum.MINUTE,factor = "15")
@Distributed(strategy = DistributedStrategyEnum.SHARDING,number = 2)
public String executorA(EnvironmentParams context){
String jobName = context.getJobName();
int invokeIndex = context.getInvokeIndex();
String str = jobName + " - " + invokeIndex + " running at " + new Date();
System.out.println(str);
return str;
}
@Join("testInvokeTask@executorA")
@Executor("executorB")
public String executorB(EnvironmentParams context, String values){
String jobName = context.getJobName();
int invokeIndex = context.getInvokeIndex();
String str = jobName + " - " + invokeIndex + " running at " + new Date() + " param is:[" + values + " ]" ;
System.out.println(str);
return jobName;
}
@Join("testInvokeTask@executorB")
@Executor("executorC")
public String executorC(EnvironmentParams context, String values){
String jobName = context.getJobName();
int invokeIndex = context.getInvokeIndex();
String str = jobName + " - " + invokeIndex + " running at " + new Date() + " param is:[" + values + " ]" ;
System.out.println(str);
return jobName;
}
}注解说明：
执行作业：
public class Main {
public static void main(String[] strings){
BatchSystem system = AnnotationBatchSystem.getInstance().setScanPackage("com.xxxx.xxxx.test");
system.start();
}
}
