- 授权协议: BSD
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/RichardKnop/machinery
- 软件文档: https://github.com/RichardKnop/machinery
软件介绍
Machinery 是一个 Go 语言的异步任务队列和作业队列,基于分布式消息传递。类似 Python 的 Celery 框架。
Machinery 中的任务(或者作业)可通过多个 worker 在很多服务器上并发的执行,或者可在单个服务器上利用 Go 的协程运行多个 worker 进程。
任务的定义:
type AddTask struct{}
func (t AddTask) Run(args []interface{}) (interface{}, error) {
parsedArgs, err := machinery.ParseNumberArgs(args)
if err != nil {
return nil, err
}
add := func(args []float64) float64 {
sum := 0.0
for _, arg := range args {
sum += arg
}
return sum
}
return add(parsedArgs), nil
}
type MultiplyTask struct{}
func (t MultiplyTask) Run(args []interface{}) (interface{}, error) {
parsedArgs, err := machinery.ParseNumberArgs(args)
if err != nil {
return nil, err
}
multiply := func(args []float64) float64 {
sum := 1.0
for _, arg := range args {
sum *= arg
}
return sum
}
return multiply(parsedArgs), nil
}
// ... more tasks任务注册:
tasks := map[string]machinery.Task{
"add": AddTask{},
"multiply": MultiplyTask{},
}
app.RegisterTasks(tasks)数据驱动设计
[美]罗谢尔·肯(RochelleKing)、[美]伊丽莎白F.邱吉尔(Elizabeth F Churchill)、Caitlin Tan / 傅婕 / 机械工业出版社 / 2018-8 / 69.00元
本书旨在帮你了解数据引导设计的基本原则,了解数据与设计流程整合的价值,避免常见的陷阱与误区。本书重点关注定量实验与A/B测试,因为我们发现,数据分析与设计实践在此鲜有交集,但相对的潜在价值与机会缺大。本书提供了一些关于在组织中开展数据实践的观点。通过阅读这本书,你将转变你的团队的工作方式,从数据中获得大收益。后希望你可以在衡量指标的选择、佳展示方式与展示时机、测试以及设计意图增强方面,自信地表达自......一起来看看 《数据驱动设计》 这本书的介绍吧!
