分布式并行编程框架 CharmPy

码农软件 · 软件分类 · 并发/并行处理框架 · 2019-09-02 13:59:07

软件介绍

CharmPy

CharmPy 是一个通用的分布式并行编程框架,具有简单而强大的 API ,基于可迁移的 Python 对象和远程方法调用; 构建于自适应 C ++ 运行时系统之上,提供速度、可扩展性和动态负载平衡。

CharmPy 允许开发从笔记本电脑到超级计算机的并行应用程序。

简单示例:

from charmpy import charm, Chare, Group, Reducerfrom math import piimport timeclass Worker(Chare):

    def work(self, n_steps, pi_future):
        h = 1.0 / n_steps
        s = 0.0
        for i in range(self.thisIndex, n_steps, charm.numPes()):
            x = h * (i + 0.5)
            s += 4.0 / (1.0 + x**2)        # perform a reduction among members of the group, sending the result to the future
        self.contribute(s * h, Reducer.sum, pi_future)def main(args):
    n_steps = 1000
    if len(args) > 1:
        n_steps = int(args[1])
    mypi = charm.createFuture()
    workers = Group(Worker)  # create one instance of Worker on every processor
    t0 = time.time()
    workers.work(n_steps, mypi)  # invoke 'work' method on every worker
    print('Approximated value of pi is:', mypi.get(),  # 'get' blocks until result arrives
          'Error is', abs(mypi.get() - pi), 'Elapsed time=', time.time() - t0)
    charm.exit()

charm.start(main)

本文地址:https://codercto.com/soft/d/13716.html

大数据技术原理与应用

大数据技术原理与应用

林子雨 / 人民邮电出版社 / 2015-8-1 / 45.00

大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术,备受关注。大数据处不在,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业,都融入了大数据的印迹,大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。 大数据时代的到来,迫切需要高校及时建立大数据技术课程体系,为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才,满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。本书定......一起来看看 《大数据技术原理与应用》 这本书的介绍吧!

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