高性能异步网络服务框架 libgod

码农软件 · 软件分类 · 高性能网络开发库 · 2019-09-01 22:27:21
  • 授权协议: 未知
  • 开发语言: C/C++ 汇编
  • 操作系统: Linux
  • 软件首页: http://www.libgod.com

软件介绍

    libGod是一个全异步+协程机制实现的网络库,适用于windows、linux、bsd等多种平台。内部使用IOCP、epoll、kqueue等系统调用管理事件机制,同时巧妙的利用协程,将复杂的异步逻辑转换为同步,使用起来非常简单。libGod致力于为游戏、云计算等高并发服务器提供一个高性能而且简单易用的底层,封装了多线程,IO,内存缓冲区等复杂逻辑,上层应用只要专注写逻辑,使用libGod很容易就可以开发出一个高性能高并发的服务器。

从2.0版本开始,有两个大的变化:

  1. 为了加快开发进度,暂时去除了linux以外平台的支持,专注于linux平台的开发。
  2. 分出了单线程和多线程版本。我们专门针对单线程进行了特殊优化,调度性能比多线程版本高。单线程版还有一个很大的优势就是逻辑更简单了。现在很多系统的线程是抢占式的调度,访问共享资源就免不了加锁。协程是协作式调度,大部分情况下是不需要加锁的。而了解我们项目的应该都知道,libGod整个框架是基于协程驱动的。libGod多线程版虽然也是基于协程,但因为夹杂着多线程的抢占式调度,所以处处还是需要加锁。而单线程版就是单纯的协作式调度,所以绝大部分情况可以不用加锁。

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神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

[加] Simon Haykin / 申富饶、徐烨、郑俊、晁静 / 机械工业出版社 / 2011-3 / 79.00元

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探......一起来看看 《神经网络与机器学习(原书第3版)》 这本书的介绍吧!

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