- 授权协议: GPL
- 开发语言: C# .NET
- 操作系统: Windows
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软件介绍
分布式缓存中间件
方便实现缓存的分布式，集群，负载均衡，故障自动转移，并兼容多种缓存存储的分布式缓存中间件。 用于解决分布式架构中的分布式缓存环节。
特点：
代码少，便于扩展。
兼容阿里云memcache，redis，ssdb。
规范缓存使用接口，屏蔽底层缓存实现。
通过配置连接字符串即可切换不同存储引擎，可以混合不同存储引擎组成缓存集群部署。（如部分redis，部分memcache）
动态负载均衡，故障转移，线上无缝平行扩展和扩容，方便运维。
不同存储介质
/// <summary> /// Redis /// 数据存内存,适合内存大小范围内大量缓存。（若是频繁失效的缓存数据，大量热点数据，建议使用redis） /// </summary> Redis, /// <summary> /// SSDB /// 数据热点存内存，大量数据存磁盘。（若是命中率较低，命中热点数据，大量冷数据，建议使用ssdb） /// </summary> SSDB, /// <summary> /// Memcached /// </summary> Memcached, /// <summary> /// SQLServer内存表 /// </summary> SqlServer, /// <summary> /// 阿里云的缓存服务OCS /// </summary> AliyunMemcached,
备注：
属于半研究性项目，已在线上阿里云memcache环境使用。
未来发展:
分布式缓存中间件平台化，实现缓存监控，预警，性能报告等，性能数据收集至监控平台。
扩展分布式缓存的其他特点。
环形一致性hash对负载均衡和故障转移的支持。
Python网络数据采集
米切尔 (Ryan Mitchell) / 陶俊杰、陈小莉 / 人民邮电出版社 / 2016-3-1 / CNY 59.00
本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。一起来看看 《Python网络数据采集》 这本书的介绍吧!
