Python装饰器缓存库 wrapcache

码农软件 · 软件分类 · 缓存系统 · 2019-08-29 21:59:13

软件介绍

一个基于Python 装饰器的缓存库,使用简单,配置容易,一个装饰器搞定缓存。

  1. 首先 pip install wrapcache,支持python2和python3。

  2. 然后import wrapcache

  3. 最后在需要缓存的方法上加上装饰器即可@wrapcache.wrapcache(timeout = 3)

其中 @wrapcache.wrapcache(timeout = 3, adapter = RedisAdapter) 有两个参数:

  • timeout, 过期时间,默认为-1,不缓存数据 

  • adapter,存储器,默认为MemoryAdapter(存到python的全局字典中),可选RedisAdapter(存储到redis中)

注意:如果选择adapter = RedisAdapter,则需要在使用前设置redis市里 调用 RedisAdapter.db = redis_instance

本文地址:https://codercto.com/soft/d/13460.html

鲜活的数据

鲜活的数据

[美] Nathan Yau / 向怡宁 / 人民邮电出版社 / 2012-10-1 / 69.00元

在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领域的先锋。在本书中,他根据数据可视化的工作流程,先后介绍了如何获取数据,将数据格式化,用可视化工具(如R)......一起来看看 《鲜活的数据》 这本书的介绍吧!

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