- 授权协议: Apache
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://code.google.com/p/paoding/
- 软件文档: http://code.google.com/p/paoding/w/list
软件介绍
庖丁中文分词库是一个使用Java开发的,可结合到Lucene应用中的,为互联网、企业内部网使用的中文搜索引擎分词组件。Paoding填补了国内中文分词方面开源组件的空白,致力于此并希翼成为互联网网站首选的中文分词开源组件。 Paoding中文分词追求分词的高效率和用户良好体验。
Paoding's Knives 中文分词具有极 高效率 和 高扩展性 。引入隐喻,采用完全的面向对象设计,构思先进。
高效率:在PIII 1G内存个人机器上,1秒 可准确分词 100万 汉字。
采用基于 不限制个数 的词典文件对文章进行有效切分,使能够将对词汇分类定义。
能够对未知的词汇进行合理解析
示例代码:
//生成analyzer实例
Analyzer analyzer = new PaodingAnalyzer(properties);
//取得Token流
TokenStream stream = analyzer.tokenStream("", reader);
//重置到流的开始位置
stream.reset();
//添加工具类
TermAttribute termAtt = (TermAttribute) stream.addAttribute(TermAttribute.class);
OffsetAttribute offAtt = (OffsetAttribute) stream.addAttribute(OffsetAttribute.class);
//循环打印所有分词及其位置
while (stream.incrementToken()) {
System.out.println(termAtt.term() + " " + offAtt.startOffset() + " " + offAtt.endOffset());
}
锋利的jQuery
单东林、张晓菲、魏然 / 人民邮电出版社 / 2009-6 / 39.00元
《锋利的jQuery》循序渐进地对jQuery的各种函数和方法调用进行了介绍,读者可以系统地掌握jQuery的DOM操作、事件监听和动画、表单操作、AJAX以及插件方面等知识点,并结合每个章节后面的案例演示进行练习,达到掌握核心知识点的目的。为使读者更好地进行开发实践,《锋利的jQuery》的最后一章将前7章讲解的知识点和效果进行了整合,打造出一个非常有个性的网站,并从案例研究、网站材料、网站结构......一起来看看 《锋利的jQuery》 这本书的介绍吧!
