- 授权协议: Apache
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://git.oschina.net/wltea/IK-Analyzer-2012FF
软件介绍
IK Analyzer 是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本。最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。从3.0版本开始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中,IK实现了简单的分词歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。
IK Analyzer 2012特性:
采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“,支持细粒度和智能分词两种切分模式;
在系统环境:Core2 i7 3.4G双核,4G内存,window 7 64位, Sun JDK 1.6_29 64位 普通pc环境测试,IK2012具有160万字/秒(3000KB/S)的高速处理能力。
2012版本的智能分词模式支持简单的分词排歧义处理和数量词合并输出。
采用了多子处理器分析模式,支持:英文字母、数字、中文词汇等分词处理,兼容韩文、日文字符
优化的词典存储,更小的内存占用。支持用户词典扩展定义。特别的,在2012版本,词典支持中文,英文,数字混合词语。
IKAnalyzer 同时还有一个非官方的 .NET 版本 —— IKAnalyzer.NET
计算机真实感图形的算法基础
彭群生 / 科学出版社 / 1999-6 / 45.00元
《计算机真实感图形的算法基础》是系统介绍计算机真实感图形基础理论与算法的一本专著。全书共分九章,包括图形学基础、光照模型原理、简单画面绘制算法、光线跟踪、纹理映射、阴影生成、光能辐射度方法、实时图形绘制技术、自然景物仿真、颜色等。《计算机真实感图形的算法基础》的特点是内容全面,取材新颖,注重算法,力求实用。除系统叙述计算机真实感图形生成的基本概念、基本算法外,作者还注意结合亲身实践体会介绍国内外的......一起来看看 《计算机真实感图形的算法基础》 这本书的介绍吧!
