微信扩展框架 AEAI WX

码农软件 · 软件分类 · 微信/微信小程序 · 2019-03-14 16:57:40

软件介绍

AEAI WX 微信扩展框架是基于 Java 封装的微信公众号二次开发框架,基于该框架可以快速接入微信,实现自定义菜单创建、信息按规则自动回复、集成企业的线上系 统(HR、CRM、微店、网站等)、同时可以整合集成互联网开放资源(如:百度地图、天气预报、热映电影等)。

产品演示效果可登录数通畅联(www.agileai.com)官网中的演示中心观看,技术问题可以加入技术交流群:299719834或关注微信公众号:数通畅联一起讨论。

AEAI WX的框架包括两个工程 aeaiwx_core(java工程)、aeaiwx(java web工程),架构框图如下所示:enter image description hereAEAI WX提供嵌入使用、独立使用两种模式。嵌入使用模式直接把aeaiwx相关jar包放置于目标JavaWeb应用,一般只有一个系统使用AEAI WX微信框架建议使用嵌入使用模式。独立使用则是把AEAI WX微信框架独立出来专门作为一个Application甚至是一个Server,AEAI WX采用接口调用、共享内存方式跟业务系统交互,实现跟业务系统松耦合,可扩展集成多个业务系统。

独立使用模式预置了一些AEAI WX扩展样例,一旦掌握这些样例,完全可以根据实际场景需要调用对应微信Open API实现相关集成功能。具体可以参见AEAI WX微信扩展框架技术手册。

下面是AEAI WX微信扩展框架效果展示:enter image description hereenter image description hereenter image description here

AEAI WX微信扩展框架特性:

  1. 实用性:满足微信公众号扩展开发常见需求;

  2. 易用性:配置简单,10分钟完成接入,看到效果;

  3. 扩展性:良好的扩展性,修改配置、重写父类实现扩展。

本文地址:https://codercto.com/soft/d/1342.html

最优状态估计

最优状态估计

[美] D. 西蒙 / 张勇刚、李宁、奔粤阳 / 国防工业出版社 / 2013-5-1 / 68.00元

《最优状态估计——卡尔曼H∞及非线性滤波》共分为四个部分,全面介绍了最优状态估计的理论和方法。第1部分为基础知识,回顾了线性系统、概率论和随机过程相关知识,介绍了最小二乘法、维纳滤波、状态的统计特性随时间的传播过程。第2部分详细介绍了卡尔曼滤波及其等价形式,介绍了卡尔曼滤 波的扩展形式,包括相关噪声和有色噪声条件下的卡尔曼滤波、稳态滤波、衰减记忆滤波和带约束的卡尔 曼滤波等。第3部分详细介绍了H∞......一起来看看 《最优状态估计》 这本书的介绍吧!

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