- 授权协议: GPL
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://git.oschina.net/www.feit.com/SemanticAnalysis
- 软件文档: http://git.oschina.net/www.feit.com/SemanticAnalysis/blob/master/README.md
软件介绍
快速分析语句的正负面（情感分析）
用于舆情分析、评论分析、语义分析
使用 mmseg4j 进行分词，情感词库丰富中，期待广大用户测试
使用方式：
1.自行编译src 或者直接下载dist中的zg-sa.jar
2.需要引用的第三方的包位于lib文件夹中
DEMO:
Analysis analysis = new Analysis();
System.out.println("1: " + analysis.parse("这是一个普通评论").getCode());
System.out.println("2: " + analysis.parse("中国加油!").getDisplay());
输出：
1: 0
2: 正面
正面：1
负面：-1
中性：0
机器学习基础教程
（英）Simon Rogers,、Mark Girolami / 郭茂祖、王春宇 刘扬 刘晓燕、刘扬、刘晓燕 / 机械工业出版社 / 2014-1 / 45.00
本书是一本机器学习入门教程，包含了数学和统计学的核心技术，用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学习的各个重要领域：分类、聚类和投影。本书对一小部分算法进行了详细描述和推导，而不是简单地将大量算法罗列出来。 本书通过大量的MATLAB/Octave脚本将算法和概念由抽象的等式转化为解决实际问题的工具，利用它们读者可以重新绘制书中的插图，并研究如何改变模型说明和参数取值。......一起来看看 《机器学习基础教程》 这本书的介绍吧!
