- 授权协议: Apache
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://gitee.com/veni0/gse
- 软件文档: https://gitee.com/veni0/gse
软件介绍
gse
Go 语言高效分词, 支持英文、中文、日文等
词典用双数组trie(Double-Array Trie)实现, 分词器算法为基于词频的最短路径加动态规划。
支持普通和搜索引擎两种分词模式,支持用户词典、词性标注,可运行JSON RPC服务。
分词速度单线程9MB/s,goroutines并发42MB/s(8核Macbook Pro)。
安装/更新
go get -u github.com/go-ego/gse
Build-tools
go get -u github.com/go-ego/re
re gse
To create a new gse application
$ re gse my-gse
re run
To run the application we just created, you can navigate to the application folder and execute:
$ cd my-gse && re run
使用
package main
import (
"fmt"
"github.com/go-ego/gse"
)
func main() {
// 载入词典
var segmenter gse.Segmenter
segmenter.LoadDict()
// segmenter.LoadDict("your gopath"+"/src/github.com/go-ego/gse/data/dict/dictionary.txt")
// 分词
text := []byte("中华人民共和国中央人民政府")
segments := segmenter.Segment(text)
// 处理分词结果
// 支持普通模式和搜索模式两种分词,见代码中 ToString 函数的注释。
fmt.Println(gse.ToString(segments, false))
text1 := []byte("深圳地标建筑, 深圳地王大厦")
segments1 := seg.Segment([]byte(text1))
fmt.Println(gse.ToString(segments1, false))
}
OKR:源于英特尔和谷歌的目标管理利器
(美) 保罗R.尼文(Paul R. Niven)、本•拉莫尔特(Ben Lamorte) / 况阳 / 机械工业出版社 / 2017-8-1 / 59.00元
内在动机驱动,而非绩效考核驱动 尤其适用快速扩张和转型期组织 谷歌、英特尔、领英、推特、星佳等硅谷知名企业成功的法宝 OKR(目标与关键结果法)是一套严密的思考框架和持续的纪律要求,旨在确保员工紧密协作,把精力聚焦在能促进组织成长的、可衡量的贡献上。 如何更好地将OKR集成到企业现有的绩效评估体系中? 如何确保OKR由高管团队来领导,而不仅仅是HR、IT或财务等职能部......一起来看看 《OKR:源于英特尔和谷歌的目标管理利器》 这本书的介绍吧!
