Go 语言高效分词 gse

码农软件 · 软件分类 · 中文分词库 · 2019-08-28 17:42:56

软件介绍

gse

Go 语言高效分词, 支持英文、中文、日文等

词典用双数组trie(Double-Array Trie)实现, 分词器算法为基于词频的最短路径加动态规划。

支持普通和搜索引擎两种分词模式,支持用户词典、词性标注,可运行JSON RPC服务

分词速度单线程9MB/s,goroutines并发42MB/s(8核Macbook Pro)。

安装/更新

go get -u github.com/go-ego/gse

Build-tools

go get -u github.com/go-ego/re

re gse

To create a new gse application

$ re gse my-gse

re run

To run the application we just created, you can navigate to the application folder and execute:

$ cd my-gse && re run

使用

package main

import (
	"fmt"

	"github.com/go-ego/gse"
)

func main() {
	// 载入词典
	var segmenter gse.Segmenter
	segmenter.LoadDict()
	// segmenter.LoadDict("your gopath"+"/src/github.com/go-ego/gse/data/dict/dictionary.txt")

	// 分词
	text := []byte("中华人民共和国中央人民政府")
	segments := segmenter.Segment(text)
  
	// 处理分词结果
	// 支持普通模式和搜索模式两种分词,见代码中 ToString 函数的注释。
	fmt.Println(gse.ToString(segments, false)) 

	text1 := []byte("深圳地标建筑, 深圳地王大厦")
	segments1 := seg.Segment([]byte(text1))
	fmt.Println(gse.ToString(segments1, false)) 
}

本文地址:https://codercto.com/soft/d/13371.html

OKR:源于英特尔和谷歌的目标管理利器

OKR:源于英特尔和谷歌的目标管理利器

(美) 保罗R.尼文(Paul R. Niven)、本•拉莫尔特(Ben Lamorte) / 况阳 / 机械工业出版社 / 2017-8-1 / 59.00元

内在动机驱动,而非绩效考核驱动 尤其适用快速扩张和转型期组织 谷歌、英特尔、领英、推特、星佳等硅谷知名企业成功的法宝 OKR(目标与关键结果法)是一套严密的思考框架和持续的纪律要求,旨在确保员工紧密协作,把精力聚焦在能促进组织成长的、可衡量的贡献上。 如何更好地将OKR集成到企业现有的绩效评估体系中? 如何确保OKR由高管团队来领导,而不仅仅是HR、IT或财务等职能部......一起来看看 《OKR:源于英特尔和谷歌的目标管理利器》 这本书的介绍吧!

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