- 授权协议: Apache
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://gitee.com/rockyzheng/FoolNLTK
- 软件文档: https://gitee.com/rockyzheng/FoolNLTK
软件介绍
FoolNLTK
中文处理工具包
特点
可能不是最快的开源中文分词,但很可能是最准的开源中文分词
基于BiLSTM模型训练而成
包含分词,词性标注,实体识别, 都有比较高的准确率
用户自定义词典
Install
pip install foolnltk
使用说明
分词
import fool text = "一个傻子在北京" print(fool.cut(text)) # ['一个', '傻子', '在', '北京']
命令行分词
python -m fool [filename]
用户自定义词典
词典格式格式如下,词的权重越高,词的长度越长就越越可能出现, 权重值请大于1
难受香菇 10 什么鬼 10 分词工具 10 北京 10 北京天安门 10
加载词典
import fool fool.load_userdict(path) text = "我在北京天安门看你难受香菇" print(fool.cut(text)) # ['我', '在', '北京天安门', '看', '你', '难受香菇']
删除词典
fool.delete_userdict();
词性标注
import fool
text = "一个傻子在北京"
print(fool.pos_cut(text))
#[('一个', 'm'), ('傻子', 'n'), ('在', 'p'), ('北京', 'ns')]实体识别
import fool text = "一个傻子在北京" words, ners = fool.analysis(text) print(ners) #[(5, 8, 'location', '北京')]
注意
暂时只在Python3 Linux 平台测试通过
设计模式
[美] Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson、John Vlissides / 李英军、马晓星、蔡敏、刘建中 等 / 机械工业出版社 / 2000-9 / 35.00元
这本书结合设计实作例从面向对象的设计中精选出23个设计模式,总结了面向对象设计中最有价值的经验,并且用简洁可复用的形式表达出来。书中分类描述了一组设计良好、表达清楚的软件设计模式,这些模式在实用环境下特别有用。此书适合大学计算机专业的学生、研究生及相关人员参考。 书中涉及的设计模式并不描述新的或未经证实的设计,只收录了那些在不同系统中多次使用过的成功设计。一起来看看 《设计模式》 这本书的介绍吧!
