- 授权协议: Apache
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://gitee.com/yijunjun/wukong
- 软件文档: https://gitee.com/yijunjun/wukong
软件介绍
WuKong 全文搜索引擎。功能特性:
高效索引和搜索(1M条微博500M数据28秒索引完,1.65毫秒搜索响应时间,19K搜索QPS)
支持中文分词(使用sego分词包并发分词,速度27MB/秒)
支持计算关键词在文本中的紧邻距离(token proximity)
支持计算BM25相关度
支持持久存储
可实现分布式索引和搜索
采用对商业应用友好的Apache License v2发布
示例代码:
package main
import (
"github.com/huichen/wukong/engine"
"github.com/huichen/wukong/types"
"log"
)
var (
// searcher是协程安全的
searcher = engine.Engine{}
)
func main() {
// 初始化
searcher.Init(types.EngineInitOptions{
SegmenterDictionaries: "github.com/huichen/wukong/data/dictionary.txt"})
defer searcher.Close()
// 将文档加入索引
searcher.IndexDocument(0, types.DocumentIndexData{Content: "此次百度收购将成中国互联网最大并购"})
searcher.IndexDocument(1, types.DocumentIndexData{Content: "百度宣布拟全资收购91无线业务"})
searcher.IndexDocument(2, types.DocumentIndexData{Content: "百度是中国最大的搜索引擎"})
// 等待索引刷新完毕
searcher.FlushIndex()
// 搜索输出格式见types.SearchResponse结构体
log.Print(searcher.Search(types.SearchRequest{Text:"百度中国"}))
}
TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)
顾思宇、梁博文、郑泽宇 / 电子工业出版社 / 2018-2-1 / 89
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经......一起来看看 《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》 这本书的介绍吧!
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