Prototype图表插件 Plotr

码农软件 · 软件分类 · 报表/图表制作 · 2019-08-21 14:59:06

软件介绍

Plotr是一个基于PlotKit与MochiKit的轻量级Javascript制图库。Plotr依赖于prototype以及HTML Canvas。

Plotr 的使用相当简单,下面是Plotr的官方示例:

<div><canvas id="bars1" height="300" width="500"></canvas></div>
<script type="text/javascript">
// Define a dataset.
var dataset = {
    'myFirstDataset': [[0, 1], [1, 1], [2, 1.414], [3, 1.73], [4, 2.56]],
    'mySecondDataset': [[0, 0.3], [1, 2.67], [2, 1.34], [3, 1.73], [4, 1.9]],
    'myThirdDataset': [[0, 0.46], [1, 1.45], [2, 2.5], [3, 1.2], [4, 2.4]],
    'myFourthDataset': [[0, .86], [1, 0.83], [2, 3], [3, 1.73], [4, 0.76]],
};
// Define options.
var options = {
    // Define a padding for the canvas node
    padding: {left: 30, right: 0, top: 10, bottom: 30},
    // Background color to render.
    backgroundColor: '#d8efb0',
    // Use the predefined blue colorscheme.
    colorScheme: 'grey',
    // Render a horizontal oriented barchart.
    barOrientation: 'vertical',
    // Set the labels.
    xTicks: [
        {v:0, label:'day 1'},
        {v:1, label:'day 2'},
        {v:2, label:'day 3'},
        {v:3, label:'day 4'}
    ]
};
// Instantiate a new BarCart.
var vertical = new Plotr.BarChart('bars1',options);
// Add a dataset to it.
vertical.addDataset(dataset);
// Render it.
vertical.render();
</script>

效果如下:

本文地址:https://codercto.com/soft/d/12856.html

利用Python进行数据分析

利用Python进行数据分析

Wes McKinney / 唐学韬 / 机械工业出版社 / 2013-11-18 / 89.00

【名人推荐】 “科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。” ——Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家, IPython的创始人之一 【内容简介】 还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,......一起来看看 《利用Python进行数据分析》 这本书的介绍吧!

HTML 编码/解码
HTML 编码/解码

HTML 编码/解码

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具

HEX HSV 转换工具
HEX HSV 转换工具

HEX HSV 互换工具