- 授权协议: MIT/GPL
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://misoproject.com/dataset/
软件介绍
Miso 是一个开源工具包，旨在加快建立高品质的互动故事和数据可视化的内容。它让浏览器加载、解析、排序、查询和操作数据变得非常简单。
示例代码：
//Load Uranium Production CSV File, looks like:
// year,value
// 1980,43.7
// ...
var ds = new Miso.Dataset({
url : "/data/uranium.csv",
delimiter : ",",
columns : [
{ name : "year", type : "time", format : "YYYY" }
]
});
ds.fetch({
success: function() {
//Select rows in the 80's & find their average
var uraniumInThe80s = this.where({
rows : function(row) {
return (row.year >= moment([1980]) &&
row.year < moment([1990]));
}
}).mean("value");
log("80's Average:", uraniumInThe80s);
log("Total Average:", ds.mean('value') );
}
});
Spark大数据分析技术与实战
董轶群、曹正凤、赵仁乾、王安 / 电子工业出版社 / 2017-7 / 59.00
Spark作为下一代大数据处理引擎，经过短短几年的飞跃式发展，正在以燎原之势席卷业界，现已成为大数据产业中的一股中坚力量。 《Spark大数据分析技术与实战》着重讲解了Spark内核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念与理论框架，并提供了相应的示例与解析。 《Spark大数据分析技术与实战》共分为8章，其中前4......一起来看看 《Spark大数据分析技术与实战》 这本书的介绍吧!
