- 授权协议: LGPL
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://app.rawgraphs.io/
- 软件文档: https://github.com/densitydesign/raw/wiki
- 官方下载: https://github.com/densitydesign/raw
软件介绍
使用Raw你可以在数分钟内就轻松完成一些高级数据可视化工作，基于 D3.js 实现。（当然，你最好能先拜读一下flowingData的Nathan Yau的讲解）。整个过程相当简单：从一个电子表格（甚至web页面中）中拷贝数据–选择数据可视化类型（Raw会推荐最合适的类型）–然后拖动所要分析的数据到预先定义的分析类别（如下图，非常直观）。然后你可以下载矢量、PNG或JSON格式的分析结果。
Gigaom的记者在试用Raw时对NFL的四分卫综合数据进行了可视化分析，初步分析直接从NFL网站拷贝数据，如果需要进行一些深入的分析，例如增加球员分类条件按，你可以在Excel表格中增加一列，然后重新拷贝到Raw中处理。结果如下图：
亿级流量网站架构核心技术
张开涛 / 电子工业出版社 / 2017-4 / 99
《亿级流量网站架构核心技术》一书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分：概述、高可用原则、高并发原则、案例实战。从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。 不管是软件开发人员，还是运维人员，通过阅读《亿级流......一起来看看 《亿级流量网站架构核心技术》 这本书的介绍吧!
