- 授权协议: BSD
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/WebAssembly/v8-native-prototype
软件介绍
v8-native-prototype 是用于 TurboFan 的原型本地解码器。
示例代码:
void TestWasmDecodingSpeed() {
byte code[] = {kStmtSetLocal, 0, kExprInt32Add, kExprGetLocal, 0,
kExprInt8Const, 5};
Zone zone;
LR_WasmDecoder decoder(&zone, nullptr);
FunctionSig::Builder builder(&zone, 1, 1);
builder.AddReturn(kAstInt32);
builder.AddParam(kAstInt32);
FunctionEnv env = {nullptr, builder.Build(), 0, 0, 0, 0};
// Make COUNT copies of the above code.
const int TRIALS = 10;
const int COUNT = (4 * 1024) / sizeof(code);
const int TOTAL = COUNT * sizeof(code);
byte* big_code = reinterpret_cast<byte*>(zone.New(TOTAL));
for (int i = 0; i < COUNT; i++) {
memcpy(big_code + i * sizeof(code), code, sizeof(code));
}
for (int i = 0; i < TRIALS; i++) {
base::ElapsedTimer timer;
timer.Start();
Result result = decoder.Decode(&env, big_code, big_code + TOTAL);
int64_t us = timer.Elapsed().InMicroseconds();
OFStream os(stdout);
double rate = ((TOTAL * 1000000.0) / us) / 1048576;
os << result << TOTAL << " bytes, us: " << us << " (" << rate << " MB/sec)"
<< std::endl;
}
}
粒子群优化算法及其工程应用
刘波 / 2010-8 / 28.00元
《粒子群优化算法及其工程应用》的主要内容是:粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体智能的新兴演化计算技术,广泛用于解决科学研究和工程实践中的优化问题。《粒子群优化算法及其工程应用》主要阐述粒子群优化算法的基本理论及其在机械故障诊断和机械工程测试中的应用成果。全书共5章,第1至3章介绍了PSO算法的原理和各种改进、变体PSO算法的原理,第4章介绍了PSO算法在机械工程领域的应用,第5章介绍了PSO算......一起来看看 《粒子群优化算法及其工程应用》 这本书的介绍吧!
