- 授权协议: MIT
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/jinzhu/copier
软件介绍
Copier 是 Golang 的复制版,它从一个结构复制到了另一个结构。它具有以下特点:
如果名字匹配,就从一个场景复制到另一个场景
如果方法名和场景名匹配,就从方法复制到场景
如果场景名和方法名匹配,就从场景复制到方法
从片复制到片
从结构复制到片
示例代码:
import . "github.com/jinzhu/copier"
type User struct {
Name string
Role string
Age int32}
func (user *User) DoubleAge() int32 {
return 2 * user.Age}
type Employee struct {
Name
string
Age int32
DoubleAge int32
EmployeId int64
SuperRule string}func (employee *Employee) Role(role string) {
employee.SuperRule = "Super " + role
}
user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Role: "Admin"}
employee := Employee{}Copy(&employee, &user)
// employee => Employee{ Name: "Jinzhu",
// Copy from field
// Age: 18,
// Copy from field
// DoubleAge: 36,
// Copy from method
// EmployeeId: 0,
// Just ignored
// SuperRule: "Super Admin",
// Copy to method
// }
// Copy struct to slice
user := User{Name: "hello", Age: 18, Role: "User"}
employees := []Employee{}Copy(&employees, &user)
// employees => [{hello 18 0 36 Super User}]
// Copy slice to sliceusers := []User{{Name: "Jinzhu", Age: 18, Role: "Admin"}, {Name: "jinzhu 2", Age: 30, Role: "Dev"}}
employees := []Employee{}Copy(&employees, &users)
// employees => [{hello 18 0 36 Super User}
{Jinzhu 18 0 36 Super Admin} {jinzhu 2 30 0 60 Super Dev}]
Tensorflow:实战Google深度学习框架
郑泽宇、顾思宇 / 电子工业出版社 / 2017-2-10 / 79
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。......一起来看看 《Tensorflow:实战Google深度学习框架》 这本书的介绍吧!
