- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/sloria/TextBlob
- 软件文档: https://textblob.readthedocs.io/en/dev/
软件介绍
TextBlob 是一款 Pythonic 的文本处理工具,用于处理文本数据,它提供了一个简单的 API,用于潜入常见的自然语言处理(NLP)任务,如词性标注、名词短语提取、情感分析、分类、翻译等。
特性:
名词短语提取
词性标记
情绪分析
分类
由 Google 翻译提供的翻译和检测
标记(将文本分割成单词和句子)
词句、短语频率
解析
n-gram
词变化(复数和单数化)和词形化
拼写校正
通过扩展添加新模型或语言
WordNet 集成
示例:
from textblob import TextBlob
text = '''
The titular threat of The Blob has always struck me as the ultimate movie
monster: an insatiably hungry, amoeba-like mass able to penetrate
virtually any safeguard, capable of--as a doomed doctor chillingly
describes it--"assimilating flesh on contact.
Snide comparisons to gelatin be damned, it's a concept with the most
devastating of potential consequences, not unlike the grey goo scenario
proposed by technological theorists fearful of
artificial intelligence run rampant.
'''
blob = TextBlob(text)
blob.tags # [('The', 'DT'), ('titular', 'JJ'),
# ('threat', 'NN'), ('of', 'IN'), ...]
blob.noun_phrases # WordList(['titular threat', 'blob',
# 'ultimate movie monster',
# 'amoeba-like mass', ...])
for sentence in blob.sentences:
print(sentence.sentiment.polarity)
# 0.060
# -0.341
blob.translate(to="es") # 'La amenaza titular de The Blob...'
微信民族志、自媒体时代的知识生产与文化实践
赵旭东 / 中国社会科学出版社 / 2017-9 / 98.00元
进入二十一世纪以来,随着网络技术的发展,自媒体的悄然登场深度影响着我们的日常生活。中国社会中自媒体通讯方式的普及以及随之而有的一种文化书写的新形式——微信民族志的出现使原有文化秩序中时空意义发生转变的同时,也在重新塑造着以研究异文化为己任的人类学学科自身的成长、转型与发展。在此种情境之下,由中国人民大学人类学研究所、中国人民大学国家发展与战略研究院、中国人民大学社会学理论与方法研究中心、《探索与争......一起来看看 《微信民族志、自媒体时代的知识生产与文化实践》 这本书的介绍吧!
