- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://amol-mandhane.github.io/htmlPy/
- 软件文档: http://htmlpy.readthedocs.org/
软件介绍
htmlPy 是对 PySide 的 QtWebKit 库的 Python 封装。可以用 HTML5 和 CSS3 来开发漂亮的图形界面应用程序。基于 Qt 构建，具备高度可定制以及跨平台支持。兼容 Python2 和 Python3.可用于任何 Python 库和环境，如 django, flask, scipy, virtualenv 等。也可以使用前端框架，如 bootstrap, jQuery, jQuery UI 等。
一个 htmlPy 基本应用包含如下三个组件：
后端：back_end.py
import htmlPy class BackEnd(htmlPy.Object): def __init__(self, app): super(BackEnd, self).__init__() self.app = app @htmlPy.Slot() def say_hello_world(self): self.app.html = u"Hello, world"
GUI: main.py
import htmlPy
from back_end import BackEnd
app = htmlPy.AppGUI(
title=u"Sample application")
app.maximized = True
app.template_path = "."
app.bind(BackEnd(app))
app.template = ("index.html", {})
if __name__ == "__main__":
app.start()前端：index.html
<html> <body> <a href="BackEnd.say_hello_world" data-bind="true"> Click to say "Hello, world" </a> </body> </html>
神经网络与机器学习（原书第3版）
[加] Simon Haykin / 申富饶、徐烨、郑俊、晁静 / 机械工业出版社 / 2011-3 / 79.00元
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探......一起来看看 《神经网络与机器学习（原书第3版）》 这本书的介绍吧!
