- 授权协议: GPLv3
- 开发语言: C/C++ Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www.shogun-toolbox.org/
- 软件文档: http://www.shogun-toolbox.org/page/documentation/information
软件介绍
SHOGUN是一个机器学习工具箱,其重点是在大尺度上的内核的方法,特别是支持向量机(SVM)的学习工具箱。它提供了一个通用的SVM对象接口连接到几个不同的SVM的实现中,所有相同的底层,高效的内核实现利用。除了支持向量机和回归,SHOGUN还包含有大量的线性方法,如线性判别分析(LDA),线性规划机(LPM),(内核)的感知,和算法训练隐马尔可夫模型。 SHOGUN 支持 C++、MATLAB、R 和 Python 等语言。
Linux集群体系结构
Alex Vrenios / 马朝晖 / 机械工业出版社 / 2003-1 / 38.00元
本书对Linux集群体系结构的硬件环境组建与其软件开发作了深入细致的介绍。通过阅读本书,可以对Linux集群体系结构有深入的认识,掌握并了解如何设计和构造集群计算机。本书使你了解到开发项目可能遇到的问题,并掌握测试和调整分布式算法。 本书适合计算机系统集成技术人员、管理人员和计算机科研人员作为参考。一起来看看 《Linux集群体系结构》 这本书的介绍吧!
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