- 授权协议: GPLv3
- 开发语言: C/C++ Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www.shogun-toolbox.org/
- 软件文档: http://www.shogun-toolbox.org/page/documentation/information
软件介绍
SHOGUN是一个机器学习工具箱，其重点是在大尺度上的内核的方法，特别是支持向量机（SVM）的学习工具箱。它提供了一个通用的SVM对象接口连接到几个不同的SVM的实现中，所有相同的底层，高效的内核实现利用。除了支持向量机和回归，SHOGUN还包含有大量的线性方法，如线性判别分析（LDA），线性规划机（LPM），（内核）的感知，和算法训练隐马尔可夫模型。 SHOGUN 支持 C++、MATLAB、R 和 Python 等语言。
UNIX编程艺术
Eric S. Raymond / 姜宏、何源、蔡晓俊 / 电子工业出版社 / 2006-2 / 59.00元
本书主要介绍了Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验，由公认的Unix编程大师、开源运动领袖人物之一Eric S. Raymond倾力多年写作而成。包括Unix设计者在内的多位领域专家也为本书贡献了宝贵的内容。本书内容涉及社群文化、软件开发设计与实现，覆盖面广、内容深邃，完全展现了作者极其深厚的经验积累和领域智慧。一起来看看 《UNIX编程艺术》 这本书的介绍吧!
