- 授权协议: Apache
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: Linux
- 软件首页: http://graphlab.org/
- 软件文档: http://graphlab.org/tutorials-2/
软件介绍
GraphLab 是一个机器学习平台,主要是图模型方面的计算。
GraphLab 是另一种有趣的MapReduce抽象实现,侧重机器学习算法的并行实现。GraphLab中,Map阶段定义了可以独立执行(在独立的主机上)的计算,Reduce阶段合并这些计算结果。
Designing and implementing efficient and provably correct parallel machine learning (ML) algorithms can be very challenging. Existing high-level parallel abstractions like MapReduce are often insufficiently expressive while low-level tools like MPI and Pthreads leave ML experts repeatedly solving the same design challenges. By targeting common patterns in ML, we developed GraphLab, which improves upon abstractions like MapReduce by compactly expressing asynchronous iterative algorithms with sparse computational dependencies while ensuring data consistency and achieving a high degree of parallel performance.
计算机组成:结构化方法
坦嫩鲍姆 / 刘卫东 / 人民邮电出版社 / 2006-1 / 65.00元
本书采用结构化方法来介绍计算机系统,书的内容完全建立在“计算机是由层次结构组成的,每层完成规定的功能”这一概念之上。作者对本版进行了彻底的更新,以反映当今最重要的计算机技术以及计算机组成和体系结构方面的最新进展。书中详细讨论了数字逻辑层、微体系结构层、指令系统层、操作系统层和汇编语言层,并涵盖了并行体系结构的内容,而且每一章结尾都配有丰富的习题。 本书适合作为计算机专业本科生计算机组......一起来看看 《计算机组成:结构化方法》 这本书的介绍吧!
