- 授权协议: GPLv3
- 开发语言: Objective-C
- 操作系统: OS X
- 软件首页: https://github.com/yconst/YCML
软件介绍
YCML 是使用 Objective-C 编写的机器学习框架,也支持 Swift。
当前提供以下算法:
Gradient Descent Backpropagation [1]
Resilient Backpropagation (RProp) [2]
Extreme Learning Machines (ELM) [3]
Forward Selection using Orthogonal Least Squares (for RBF Net) [4, 5]
Forward Selection using Orthogonal Least Squares with the PRESS statistic [6]
在适用的情况下,实现了常规版本的算法。
YCML 同时包括一些优化算法,用来得到预测模型,可以用于以下算法:
Gradient Descent (Single-Objective, Unconstrained)
RProp Gradient Descent (Single-Objective, Unconstrained)
NSGA-II (Multi-Objective, Constrained) [7]
特性
学习
嵌入式模型输入/输出标准化设施
通用监督学习基类,适用于各种算法
强大和模块化的 Backprop 类
强大的 Dataframe 类
优化
为单个或者多个对象问题进行单独优化
用于优化的代理类
其他
基于 YCMatrix,一个矩阵库,使用加速框架来提升性能
使用 NSArray 类进行基础统计
设计模式
[美] Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson、John Vlissides / 李英军、马晓星、蔡敏、刘建中 等 / 机械工业出版社 / 2000-9 / 35.00元
这本书结合设计实作例从面向对象的设计中精选出23个设计模式,总结了面向对象设计中最有价值的经验,并且用简洁可复用的形式表达出来。书中分类描述了一组设计良好、表达清楚的软件设计模式,这些模式在实用环境下特别有用。此书适合大学计算机专业的学生、研究生及相关人员参考。 书中涉及的设计模式并不描述新的或未经证实的设计,只收录了那些在不同系统中多次使用过的成功设计。一起来看看 《设计模式》 这本书的介绍吧!
