- 授权协议: GPLv3
- 开发语言: Objective-C
- 操作系统: OS X
- 软件首页: https://github.com/yconst/YCML
软件介绍
YCML 是使用 Objective-C 编写的机器学习框架,也支持 Swift。
当前提供以下算法:
Gradient Descent Backpropagation [1]
Resilient Backpropagation (RProp) [2]
Extreme Learning Machines (ELM) [3]
Forward Selection using Orthogonal Least Squares (for RBF Net) [4, 5]
Forward Selection using Orthogonal Least Squares with the PRESS statistic [6]
在适用的情况下,实现了常规版本的算法。
YCML 同时包括一些优化算法,用来得到预测模型,可以用于以下算法:
Gradient Descent (Single-Objective, Unconstrained)
RProp Gradient Descent (Single-Objective, Unconstrained)
NSGA-II (Multi-Objective, Constrained) [7]
特性
学习
嵌入式模型输入/输出标准化设施
通用监督学习基类,适用于各种算法
强大和模块化的 Backprop 类
强大的 Dataframe 类
优化
为单个或者多个对象问题进行单独优化
用于优化的代理类
其他
基于 YCMatrix,一个矩阵库,使用加速框架来提升性能
使用 NSArray 类进行基础统计
JAVA 2核心技术 卷Ⅰ
[美] 霍斯特曼、[美] 科奈尔 / 叶乃文、邝劲筠 等 / 机械工业出版社 / 2006-5 / 88.00元
本书是Java技术经典参考书,多年畅销不衰,第7版在保留以前版本风格的基础上,涵盖Java2开发平台标准版J2SE5.0的基础知识,主要内容包括面各对象程序设计、反射与代理、接口与内部类、事件监听器模型、使用Swing UI工具箱进行图形用户界面设计,异常处理、流输入/输出和对象序列化、泛型程序设计等。 本书内容翔实、深入浅出,附有大量程序实例,极具实用价值,是Java初学者和Java程序员......一起来看看 《JAVA 2核心技术 卷Ⅰ》 这本书的介绍吧!
