- 授权协议: Apache
- 开发语言: C/C++ Python
- 操作系统: Linux
- 软件首页: http://www.paddlepaddle.org/index.cn.html
- 软件文档: http://www.paddlepaddle.org/doc_cn/howto/index_cn.html
- 官方下载: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/releases
软件介绍
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。
支持的特性
易用性:为用户提供了直观且灵活的数据接口和模型定义接口
灵活性:PaddlePaddle支持多种神经网络结构和优化算法。简单书写配置文件即可实现复杂模型,如带注意力机制或复杂记忆连接的神经机器翻译模型
高效性:为充分发挥多种计算资源的效力,PaddlePaddle在计算、存储、架构、通信等多方面都做了细致优化,性能优异
可伸缩性:PaddlePaddle全面支持多核、多GPU、多机环境,优化的通信实现使高吞吐与高性能成为可能,轻松应对大规模数据训练需求
游戏数据分析的艺术
于洋、余敏雄、吴娜、师胜柱 / 机械工业出版社 / 2015-7 / 79.00
《游戏数据分析的艺术》是中国游戏产业的开创性著作,具有里程碑意义,它首次系统讲解了如何对游戏行业的数据进行分析,在行业里竖起了一根标杆。作者是来自TalkingData等国内顶尖的数据分析机构和西山居这样的知名游戏公司的资深数据分析专家, 对游戏数据从不同的业务角度进行了诠释。本书详细剖析了游戏数据分析相关的指标、方法论、内容挖掘、数据挖掘、软件使用、游戏设计、运营策划、渠道推广、收入解读、用户分......一起来看看 《游戏数据分析的艺术》 这本书的介绍吧!
