- 授权协议: Apache
- 开发语言: C/C++ Python
- 操作系统: Linux
- 软件首页: http://www.paddlepaddle.org/index.cn.html
- 软件文档: http://www.paddlepaddle.org/doc_cn/howto/index_cn.html
- 官方下载: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/releases
软件介绍
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。
支持的特性
易用性:为用户提供了直观且灵活的数据接口和模型定义接口
灵活性:PaddlePaddle支持多种神经网络结构和优化算法。简单书写配置文件即可实现复杂模型,如带注意力机制或复杂记忆连接的神经机器翻译模型
高效性:为充分发挥多种计算资源的效力,PaddlePaddle在计算、存储、架构、通信等多方面都做了细致优化,性能优异
可伸缩性:PaddlePaddle全面支持多核、多GPU、多机环境,优化的通信实现使高吞吐与高性能成为可能,轻松应对大规模数据训练需求
并行算法的设计与分析
陈国良 / 2009-8 / 66.00元
第3版在修订版的基础上进行了大幅度的修订,新增加3章、重写3章,改写8章。《普通高等教育十一五国家级规划教材·并行算法的设计与分析(第3版)》系统深入地讨论了计算机领域中诸多计算问题的并行算法的设计和分析方法。在着重介绍各种并行计算模型上的常用和典型的并行算法的同时,也力图反映本学科的最新成就、学科前沿和发展趋势。 全书共分二十章,包括基础篇4章(绪论、设计技术、前缀计算、排序和选择网络),......一起来看看 《并行算法的设计与分析》 这本书的介绍吧!
