- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/paulgb/sklearn-pandas
- 软件文档: https://github.com/paulgb/sklearn-pandas
软件介绍
Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包，也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。
这里所谓支持者的角色，按照其官网的解释即是说：Sklearn-pandas在Scikit-Learn和pandas之间提供了一个互通的桥梁（这一点从项目的名称也能看出）。Scikit-Learn上文已经提过，这里pandas是指一个开源的基于Python实现的数据分析工具。
具体的说，Sklearn-pandas的桥梁作用主要体现在以下两个方面：
提供将DataFrame列映射到transformations的方法，这些列此后还可以重新组合成特征（features）；
以pandas DataFrame为输入，为scikit-learn旧版本的管道交叉验证（cross-validate a pipeline）提供兼容性支持。
Sklearn-pandas的版本更新活跃，也是一个非常值得关注的开源项目。
