- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/paulgb/sklearn-pandas
- 软件文档: https://github.com/paulgb/sklearn-pandas
软件介绍
Sklearn-pandas既可以视为一个通用型的机器学习工具包，也可是视为一些特定算法的实现。它在具体的机器学习任务中主要充当支持者的角色。
这里所谓支持者的角色，按照其官网的解释即是说：Sklearn-pandas在Scikit-Learn和pandas之间提供了一个互通的桥梁（这一点从项目的名称也能看出）。Scikit-Learn上文已经提过，这里pandas是指一个开源的基于Python实现的数据分析工具。
具体的说，Sklearn-pandas的桥梁作用主要体现在以下两个方面：
提供将DataFrame列映射到transformations的方法，这些列此后还可以重新组合成特征（features）；
以pandas DataFrame为输入，为scikit-learn旧版本的管道交叉验证（cross-validate a pipeline）提供兼容性支持。
Sklearn-pandas的版本更新活跃，也是一个非常值得关注的开源项目。
数据结构、算法与应用
（美）Sartaj Sahni / 汪诗林、孙晓东、等 / 机械工业出版社 / 2000-01 / 49.00
本书是关于计算机科学与工程领域的基础性研究科目之一――数据结构与算法的专著。 本书在简要回顾了基本的C++ 程序设计概念的基础上，全面系统地介绍了队列、堆栈、树、图等基本数据结构，以及贪婪算法、分而治之算法、分枝定界算法等多种算法设计方法，为数据结构与算法的继续学习和研究奠定了一个坚实的基础。更为可贵的是，本书不仅仅介绍了理论知识，还提供了50多个应用实例及600多道练习题。 本书......一起来看看 《数据结构、算法与应用》 这本书的介绍吧!
