阿里强化学习研究平台 Gym StarCraft

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-06 22:57:03

软件介绍

Gym StarCraft 是阿里开源的一套专业易用的研究平台,AI 和强化学习研究者可以非常方便地使用 Python 语言来进行深度强化学习智能 Agent 的开发,它底层完成了对 TorchCraft 和 OpenAI Gym 的封装,支持基于 TensorFlowKeras 等主流算法框架进行开发,仅需几十行代码即可完成一个基本的智能 Agent 的开发。

同时,便于评测智能 Agent 的有效性,Gym StarCraft 被集成在了 OpenAI Gym 这一主流的强化学习 AI评 测平台中,支持世界各地的星际 AI 研究者基于它去进行公平、快捷的效果评估,提供了一个人工智能的开放协作研究平台。

Usage

  1. 使用 Chaoslauncher BWAPI 启动 StarCraft 服务器。

  2. 运行:

    cd examples
    python random_agent.py --ip $server_ip --port $server_port

    $server_ip 和 $server_port 是运行 StarCraft 的服务器的 ip 和端口。

本文地址:https://codercto.com/soft/d/11808.html

强化学习精要

强化学习精要

冯超 / 电子工业出版社 / 2018-6 / 80

《强化学习精要:核心算法与TensorFlow 实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现,为读者构建了一个完整的强化学习知识体系,同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程,到各种复杂的强化学习算法,读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理,还深入分析了算法之间的内在联系,可以帮助读者举一反三,掌握算法精髓。书中介绍的代码可以帮助读者快速将算法......一起来看看 《强化学习精要》 这本书的介绍吧!

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