- 授权协议: GPL
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/hannes-brt/hebel
- 软件文档: https://github.com/hannes-brt/hebel
软件介绍
Hebel 是一款用 Python 编写的支持 GPU 加速的深度学习库。
Hebel 是一个通过 PyCUDA 库使用 GPU CUDA 来加速建立神经网络的深度学习库。它实现了几类最重要的神经网络模型,提供各种激活函数和训练模型,包括 momentum、Nesterov momentum、dropout 和early stopping。
目前,Hebel 实现了前向式(feed-forward)神经网络模型,其他像自编码( Autoencoder)、卷积(Convolutional)神经网络模型和限制波尔兹曼机(Restricted Boltzman machines)等功能计划后续加入。
Hebel 还实现了 L1 L2 权重衰减(weight decay)。
依赖
PyCUDA
numpy
PyYAML
skdata(仅用于 MNIST 示例)
JavaScript & jQuery
David Sawyer McFarland / O Reilly / 2011-10-28 / USD 39.99
You don't need programming experience to add interactive and visual effects to your web pages with JavaScript. This Missing Manual shows you how the jQuery library makes JavaScript programming fun, ea......一起来看看 《JavaScript & jQuery》 这本书的介绍吧!
