- 授权协议: BSD
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://parl.ai/
- 软件文档: http://parl.ai/about/
软件介绍
ParlAI(发音为“par-lay”)是 Facebook 开源的,用于在 Python 中实现的对话 AI 研究框架。
其目标是为研究人员提供:
一个用于训练和测试对话模型的统一框架
一次对多个数据集进行多任务训练
无缝整合 Amazon Mechanical Turk 进行数据收集和人工评估
目标
统一评估模型对话框架
按需下载任务/数据集,并为其提供了同样简单的接口
统一的数据集输入和评估框架/指标
agents/目录鼓励研究人员将培训代码提交到存储库以便与他人分享协助重现
最终目标是实现通用的对话,其中包含许多不同的技能
无缝结合模拟和实际语言任务
鼓励多任务模式开发和评估
有助于减少模型到特定数据集的过度拟合
最终目标是实现与人的真实对话
通过 Mechanical Turk 对人类的现场对话进行训练和评估
只需简单的设置,就可以连接 Mechanical Turk 上的人类与你的对话代理
允许比较不同研究组的 Turk 实验
一组数据集,以引导人工交互的工作对话模型
激励构建将在此存储库中进行的新数据集
计算群体智能基础
恩格尔伯里特 / 谭营 / 2009-10 / 69.00元
《计算群体智能基础》全面系统地介绍了计算群体智能中的粒子群优化(PSO)和蚁群优化(ACO)的基本概念、基本模型、理论分析及其应用。在简要介绍基本优化理论和总结各类优化问题之后,重点介绍了社会网络结构如何在个体间交换信息以及个体聚集行为如何形成一个功能强大的有机体。在概述了进化计算后,重点论述了粒子群优化和蚁群优化的基本模型及其各种变体,给出了分析粒子群优化模型的一种通用方法,证明了基于蚂蚁行为实......一起来看看 《计算群体智能基础》 这本书的介绍吧!
