AI 对话模型研究和训练框架 ParlAI

码农软件 · 软件分类 · 机器学习/深度学习 · 2019-08-06 19:59:35

软件介绍

ParlAI(发音为“par-lay”)是 Facebook 开源的,用于在 Python 中实现的对话 AI 研究框架。

其目标是为研究人员提供:

  • 一个用于训练和测试对话模型的统一框架

  • 一次对多个数据集进行多任务训练

  • 无缝整合 Amazon Mechanical Turk 进行数据收集和人工评估

目标

统一评估模型对话框架

  • 按需下载任务/数据集,并为其提供了同样简单的接口

  • 统一的数据集输入和评估框架/指标

  • agents/ 目录鼓励研究人员将培训代码提交到存储库以便与他人分享

  • 协助重现

最终目标是实现通用的对话,其中包含许多不同的技能

  • 无缝结合模拟和实际语言任务

  • 鼓励多任务模式开发和评估

  • 有助于减少模型到特定数据集的过度拟合

最终目标是实现与人的真实对话

  • 通过 Mechanical Turk 对人类的现场对话进行训练和评估

  • 只需简单的设置,就可以连接 Mechanical Turk 上的人类与你的对话代理

  • 允许比较不同研究组的 Turk 实验

一组数据集,以引导人工交互的工作对话模型

  • 激励构建将在此存储库中进行的新数据集

本文地址:https://codercto.com/soft/d/11796.html

Pattern Recognition and Machine Learning

Pattern Recognition and Machine Learning

Christopher Bishop / Springer / 2007-10-1 / USD 94.95

The dramatic growth in practical applications for machine learning over the last ten years has been accompanied by many important developments in the underlying algorithms and techniques. For example,......一起来看看 《Pattern Recognition and Machine Learning》 这本书的介绍吧!

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